Составители:
Рубрика:
пренебрегают. Избыточные опыты в этом случае используются для
проверки адекватности модели.
Определив коэффициенты регрессии по формулам (3.7), (3.8) и (3.10)
уравнение регрессии записывают в вид (3.9).
После того как уравнение регрессии получено, приступают к его
статистическому анализу. При этом решают две основные задачи:
оценивают значимость коэффициентов регрессии и проверяют
адекватность математической модели. Для выполнения каждой из этих
процедур необходимо иметь количественную оценку ошибок
эксперимента в целом. Соответствующей характеристикой является
дисперсия воспроизводимости , обозначаемая через
2
y
S . Дисперсия
воспроизводимости определяется как среднее арифметическое дисперсий
опытов.
N
j
jNy
S
N
NSSSS
1
222
2
2
1
2
1
/...
(3.15)
Число степеней свободы f
у
этой дисперсии равно сумме чисел
степеней свободы дисперсий опытов
1
1
kNff
N
j
jy
(3.16)
Далее следует оценить точность, с которой найдены коэффициенты
регрессии. Поскольку они вычислены по результатам эксперимента, а эти
результаты являются случайными величинами, то случайными величинами
будут и коэффициентами регрессии b
i
. Поэтому в качестве показателя
точности отыскания коэффициента b
i
удобно взять его дисперсию
2
i
b
S . Для
планов ПФЭ оценки дисперсий всех коэффициентов равны друг другу и
определяются по формуле:
kN
S
S
y
i
b
2
2
(3.17)
После того как найдена дисперсия коэффициентов регрессии,
следует выявить незначимые коэффициенты, т.е. те, которые в
математической модели можно приравнять нулю. Для этого используется t
– критерий Стьюдента. Для каждого коэффициента регрессии b
i
вычисляется расчетное t
р
– отношение.
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
