Основы научных исследований. Каменев Б.Б - 21 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПбГЛТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

i
b
i
р
S
b
t (3.18)
Где
i
b
S - среднее квадратическое отклонение коэффициентов регрессии:
2
i
b
i
b
SS
(3.19)
Вычисленную величину t
р
для всех линейных и парных
коэффициентов регрессии сравнивают с табличным значением t
таб
критерия Стьюдента (Приложение 2) для уровня значимости q = 0.05 и
числа степеней свободы f
y
=N(k-1), с которым вычислялась дисперсия
воспроизводимости
2
y
S . Если t
р
< t
таб
, то коэффициент регрессии b
i
незначим и соответствующий член уравнения регрессии должен быть
исключен. После чего уравнение регрессии записывают в окончательном
виде.
3.2 Проверка адекватности математической модели.
После вычисления и проверки коэффициентов математической
модели (уравнения регрессии) следует проверить ее пригодность или
адекватность. Чтобы проверить гипотезу об адекватности достаточно
оценить отклонение выходной величины
j
y , предсказанное уравнением
регрессии от результатов эксперимента
j
y в различных точках факторного
пространства. Такую проверку следует произвести по F - критерию
Фишера в следующей последовательности:
1 В полученное уравнение регрессии (в нормированных обозначениях
факторов) построчно подставляют значения факторов х
1
, х
2
, …, х
n
,
соответствующие условиям 1-го, 2-го, … , N-го опыта. Таким
образом определяются вычисленные значения выходной величины
N
yyy
,...,,
21
предсказанное уравнением регрессии для каждого
опыта. Например, для уравнения регрессии (3.9), найденного в
результате реализации матрицы планирования ПФЭ 2
3
(табл. 3.4),
имеем:
)1()1()1()1()1()1(
2313123210
1
bbbbbbby
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)

Страницы