Составители:
Рубрика:
считать что полученное уравнение регрессии соответствует
результатам опытов, т.е. оно адекватно. Если F
р
> F
таб
, то уравнение
не адекватно, и результаты опытов нельзя описать уравнением
регрессии данного вида. В этом случае следует перейти к полному
уравнению регрессии 2 – го порядка. Получить такое уравнение
позволяет, например, центральное композиционное планирование
второго порядка.
3.3 Анализ результатов эксперимента
Адекватная линейная модель, которой мы теперь располагаем,
имеет вид полинома первой степени. До сих пор мы употребляли
формализованный математический язык. Перевод модели на язык
экспериментатора называется интерпретацией модели. Сначала
устанавливается, в какой мере каждый фактор влияет на выходную
величину. Величина коэффициента регрессии – количественная мера
этого влияния. Чем больше коэффициент, тем сильнее влияет фактор. О
характере влияния факторов говорит знак перед коэффициентом. Знак
плюс свидетельствует о том, что с увеличением значения фактора
растет значение выходной величины, а при знаке минус – убывает.
Аналогично анализируется влияние парных взаимодействий факторов.
В некоторых случаях представляет интерес построение уравнения
регрессии для натуральных значений факторов. Уравнение для
натуральных переменных можно получить, пользуясь формулами
перехода.
Сначала найдем середину диапазона варьирования (3.1) фактора х
i
назовем его основным уровнем и обозначим x
oi
:
2
maxmin ii
oi
xx
x
(3.23)
Разность Δ
i
назовем интервалом варьирования фактора х
i
.
minmax ioioiii
xxxx
(3.24)
Соотношение между натуральным значением переменного
фактора х
i
и его нормализованным значением X
i
выражается следующей
зависимостью:
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »
