Основы научных исследований. Каменев Б.Б - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

i
oii
i
xX
x
(3.25)
Поясним эту методику предыдущим примером. Для первого
фактора x
1
=V
s
, второго x
2
= h и третьего x
3
= n основной уровень
соответственно:
минмx /15
2
255
01
ммx 5,87
2
15025
02
1
03
2000
2
30001000
минx
Согласно (3.24) находим
минмxx /101525
01max11
ммxx 5,625,87150
02max22
1
03max33
100020003000
минxx
Тогда имеем
10
15
1
s
V
x ;
5
.
62
5.87
2
h
x ;
1000
2000
3
n
x
Полученные значения подставляются в окончательное уравнение
регрессии и приводятся подобные члены. Таким образом, получается
уравнение регрессии в натуральных переменных. Коэффициенты
регрессии изменяются. При этом пропадает возможность анализа
влияния факторов по величинам и знакам коэффициентов регрессии.
Полученное уравнение регрессии позволяет вычислить значение
выходной величины для любой точки внутри области варьирования
факторов. С его помощью можно построить график зависимости
выходной величины от исследуемых переменных факторов или парных
взаимодействий при фиксированных значениях остальных факторов.
Полученная математическая модель может служить основой для
оптимизации исследуемого процесса и для управления им с помощью
ЭВМ.
Create PDF files without this message by purchasing novaPDF printer (http://www.novapdf.com)