ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
18 19
значениями эквивалентных и условных размеров недопустимых
дефектов. При этом установление браковочных норм требует
серьезных предварительных исследований.
Какой бы параметр дефекта не был положен в основу бра-
ковочных норм, оценка дефекта в любом случае связана с опре-
деленными погрешностями, которые необходимо учитывать при
выработке критериев годности изделий. Очевидно, что браковоч-
ные нормы, отличающиеся друг от друга меньше, чем на ошибку
оценки дефекта, обеспечивают фактически одинаковое качество
изделий. Однако за годы внедрения МНК в отраслях промышлен-
ности накопилось большое количество различных технических
условий на продукцию, составленных без единой системы; тре-
бования этих условий, зачастую близкие по смыслу, приводят к
необходимости применения различных средств контроля, в конеч-
ном счете неоправданно увеличивая затраты.
Для унификации средств контроля, стандартизации уровней
нормативных требований, а также облегчения понимания между
дефектоскопистами и специалистами других профилей разрабо-
тана система классов чувствительности и групп качества по отрас-
лям промышленности. Эта система позволяет устанавливать нор-
мы браковки исходя из степени ответственности изделий с учетом
сложившейся практики разработки браковочных норм для конкрет-
ных видов продукции. Классу или группе с меньшим номером соот-
ветствуют более высокие требования. Разница уровней чувстви-
тельности двух соседних классов превышает не менее чем в два
раза погрешность оценки дефектов, что обеспечивает однознач-
ность результатов контроля. Уровень чувствительности первого
класса или группы обеспечивает по возможности самый жесткий
контроль изделий.
1.4. Понятие о статистической обработке результатов
неразрушающего контроля
Для проведения неразрушающего контроля необходимо, во-
первых, выбрать аппаратуру, соответствующую поставленной
задаче, то есть такую аппаратуру, которая с достаточной степенью
достоверности позволит обнаружить наиболее опасные и характер-
ные дефекты в контролируемом изделии. Во-вторых, необходимо
задаться требуемой степенью достоверности обнаружения дефек-
тов, опасных для эксплуатации контролируемого изделия. В треть-
их, контролирующую аппаратуру необходимо настроить, подобрав
чувствительность и разрешающую способность таким образом,
чтобы удовлетворить второму требованию.
Определение средних размеров дефектов и дисперсии разме-
ров. Рассмотрим процесс обработки результатов измерений на при-
мере контроля сплошности материалов, деталей и изделий.
Предположим, что производится контроль наличия раковин,
непроплавов, газовых пузырьков и посторонних включений в
металлическом слитке.
Прежде всего необходимо определить средний размер де-
фекта
х
. Для этого измеряется максимальный размер дефектов х
i
не менее чем у 20 различных дефектов (n
≥
20). Средний размер
дефекта равен:
∑
n
1=i
i
121
x
n
1
=
n
х+...+х+х
=х
. (1.1)
Эта величина в математической статистике называется мате-
матическим ожиданием.
Затем находятся отклонения размеров дефектов е от среднего
значения:
n
n
2
2
1
1
xx=е,хх=е,хх=е
,
и вычисляется дисперсия
∑
n
1=i
2
i
2
n
2
2
2
1
2
е
1)n(n
1
=
1)n(n
е+...+е+е
=у
. (1.2)
Величина
σ
называется среднеквадратичным отклонением:
.
n
1
)1n(n
n
1i
2
i
n
1i
2
i
∑
∑
=
=
ε≈
−
ε
=σ
(1.3)
–
– –
–
–
значениями эквивалентных и условных размеров недопустимых ные дефекты в контролируемом изделии. Во-вторых, необходимо дефектов. При этом установление браковочных норм требует задаться требуемой степенью достоверности обнаружения дефек- серьезных предварительных исследований. тов, опасных для эксплуатации контролируемого изделия. В треть- Какой бы параметр дефекта не был положен в основу бра- их, контролирующую аппаратуру необходимо настроить, подобрав ковочных норм, оценка дефекта в любом случае связана с опре- чувствительность и разрешающую способность таким образом, деленными погрешностями, которые необходимо учитывать при чтобы удовлетворить второму требованию. выработке критериев годности изделий. Очевидно, что браковоч- Определение средних размеров дефектов и дисперсии разме- ные нормы, отличающиеся друг от друга меньше, чем на ошибку ров. Рассмотрим процесс обработки результатов измерений на при- оценки дефекта, обеспечивают фактически одинаковое качество мере контроля сплошности материалов, деталей и изделий. изделий. Однако за годы внедрения МНК в отраслях промышлен- Предположим, что производится контроль наличия раковин, ности накопилось большое количество различных технических непроплавов, газовых пузырьков и посторонних включений в условий на продукцию, составленных без единой системы; тре- металлическом слитке. бования этих условий, зачастую близкие по смыслу, приводят к Прежде всего необходимо определить средний размер де- необходимости применения различных средств контроля, в конеч- фекта х . Для этого измеряется максимальный размер дефектов хi ном счете неоправданно увеличивая затраты. не менее чем у 20 различных дефектов (n ≥ 20). Средний размер Для унификации средств контроля, стандартизации уровней дефекта равен: нормативных требований, а также облегчения понимания между х1 + х 2 + ... + х1 1 n дефектоскопистами и специалистами других профилей разрабо- х= = ∑ xi . (1.1) тана система классов чувствительности и групп качества по отрас- n n i =1 лям промышленности. Эта система позволяет устанавливать нор- мы браковки исходя из степени ответственности изделий с учетом Эта величина в математической статистике называется мате- сложившейся практики разработки браковочных норм для конкрет- матическим ожиданием. ных видов продукции. Классу или группе с меньшим номером соот- Затем находятся отклонения размеров дефектов е от среднего ветствуют более высокие требования. Разница уровней чувстви- значения: тельности двух соседних классов превышает не менее чем в два е1 = х – х1, е 2 = х – х 2 , е n = x – x n , раза погрешность оценки дефектов, что обеспечивает однознач- ность результатов контроля. Уровень чувствительности первого и вычисляется дисперсия класса или группы обеспечивает по возможности самый жесткий контроль изделий. е12 + е22 + ... + е 2n 1 n 2 у = = ∑ еi2 . (1.2) n(n – 1) n(n – 1) i =1 1.4. Понятие о статистической обработке результатов неразрушающего контроля Величина σ называется среднеквадратичным отклонением: Для проведения неразрушающего контроля необходимо, во- n первых, выбрать аппаратуру, соответствующую поставленной ∑ ε i2 n i =1 1 задаче, то есть такую аппаратуру, которая с достаточной степенью σ= ≈ ∑ ε i2 . (1.3) достоверности позволит обнаружить наиболее опасные и характер- n ( n − 1) n i =1 18 19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- …
- следующая ›
- последняя »