Неразрушающие методы контроля. Каневский И.Н - 10 стр.

UptoLike

18 19
значениями эквивалентных и условных размеров недопустимых
дефектов. При этом установление браковочных норм требует
серьезных предварительных исследований.
Какой бы параметр дефекта не был положен в основу бра-
ковочных норм, оценка дефекта в любом случае связана с опре-
деленными погрешностями, которые необходимо учитывать при
выработке критериев годности изделий. Очевидно, что браковоч-
ные нормы, отличающиеся друг от друга меньше, чем на ошибку
оценки дефекта, обеспечивают фактически одинаковое качество
изделий. Однако за годы внедрения МНК в отраслях промышлен-
ности накопилось большое количество различных технических
условий на продукцию, составленных без единой системы; тре-
бования этих условий, зачастую близкие по смыслу, приводят к
необходимости применения различных средств контроля, в конеч-
ном счете неоправданно увеличивая затраты.
Для унификации средств контроля, стандартизации уровней
нормативных требований, а также облегчения понимания между
дефектоскопистами и специалистами других профилей разрабо-
тана система классов чувствительности и групп качества по отрас-
лям промышленности. Эта система позволяет устанавливать нор-
мы браковки исходя из степени ответственности изделий с учетом
сложившейся практики разработки браковочных норм для конкрет-
ных видов продукции. Классу или группе с меньшим номером соот-
ветствуют более высокие требования. Разница уровней чувстви-
тельности двух соседних классов превышает не менее чем в два
раза погрешность оценки дефектов, что обеспечивает однознач-
ность результатов контроля. Уровень чувствительности первого
класса или группы обеспечивает по возможности самый жесткий
контроль изделий.
1.4. Понятие о статистической обработке результатов
неразрушающего контроля
Для проведения неразрушающего контроля необходимо, во-
первых, выбрать аппаратуру, соответствующую поставленной
задаче, то есть такую аппаратуру, которая с достаточной степенью
достоверности позволит обнаружить наиболее опасные и характер-
ные дефекты в контролируемом изделии. Во-вторых, необходимо
задаться требуемой степенью достоверности обнаружения дефек-
тов, опасных для эксплуатации контролируемого изделия. В треть-
их, контролирующую аппаратуру необходимо настроить, подобрав
чувствительность и разрешающую способность таким образом,
чтобы удовлетворить второму требованию.
Определение средних размеров дефектов и дисперсии разме-
ров. Рассмотрим процесс обработки результатов измерений на при-
мере контроля сплошности материалов, деталей и изделий.
Предположим, что производится контроль наличия раковин,
непроплавов, газовых пузырьков и посторонних включений в
металлическом слитке.
Прежде всего необходимо определить средний размер де-
фекта
х
. Для этого измеряется максимальный размер дефектов х
i
не менее чем у 20 различных дефектов (n
20). Средний размер
дефекта равен:
n
1=i
i
121
x
n
1
=
n
х+...+х+х
=х
. (1.1)
Эта величина в математической статистике называется мате-
матическим ожиданием.
Затем находятся отклонения размеров дефектов е от среднего
значения:
n
n
2
2
1
1
xx=е,хх=е,хх=е
,
и вычисляется дисперсия
n
1=i
2
i
2
n
2
2
2
1
2
е
1)n(n
1
=
1)n(n
е+...+е+е
=у
. (1.2)
Величина
σ
называется среднеквадратичным отклонением:
.
n
1
)1n(n
n
1i
2
i
n
1i
2
i
=
=
ε
ε
=σ
(1.3)
значениями эквивалентных и условных размеров недопустимых          ные дефекты в контролируемом изделии. Во-вторых, необходимо
дефектов. При этом установление браковочных норм требует           задаться требуемой степенью достоверности обнаружения дефек-
серьезных предварительных исследований.                            тов, опасных для эксплуатации контролируемого изделия. В треть-
      Какой бы параметр дефекта не был положен в основу бра-       их, контролирующую аппаратуру необходимо настроить, подобрав
ковочных норм, оценка дефекта в любом случае связана с опре-       чувствительность и разрешающую способность таким образом,
деленными погрешностями, которые необходимо учитывать при          чтобы удовлетворить второму требованию.
выработке критериев годности изделий. Очевидно, что браковоч-            Определение средних размеров дефектов и дисперсии разме-
ные нормы, отличающиеся друг от друга меньше, чем на ошибку        ров. Рассмотрим процесс обработки результатов измерений на при-
оценки дефекта, обеспечивают фактически одинаковое качество        мере контроля сплошности материалов, деталей и изделий.
изделий. Однако за годы внедрения МНК в отраслях промышлен-              Предположим, что производится контроль наличия раковин,
ности накопилось большое количество различных технических          непроплавов, газовых пузырьков и посторонних включений в
условий на продукцию, составленных без единой системы; тре-        металлическом слитке.
бования этих условий, зачастую близкие по смыслу, приводят к             Прежде всего необходимо определить средний размер де-
необходимости применения различных средств контроля, в конеч-      фекта х . Для этого измеряется максимальный размер дефектов хi
ном счете неоправданно увеличивая затраты.                         не менее чем у 20 различных дефектов (n ≥ 20). Средний размер
      Для унификации средств контроля, стандартизации уровней      дефекта равен:
нормативных требований, а также облегчения понимания между
                                                                                        х1 + х 2 + ... + х1 1 n
дефектоскопистами и специалистами других профилей разрабо-                           х=                    = ∑ xi .             (1.1)
тана система классов чувствительности и групп качества по отрас-                                n           n i =1
лям промышленности. Эта система позволяет устанавливать нор-
мы браковки исходя из степени ответственности изделий с учетом          Эта величина в математической статистике называется мате-
сложившейся практики разработки браковочных норм для конкрет-      матическим ожиданием.
ных видов продукции. Классу или группе с меньшим номером соот-          Затем находятся отклонения размеров дефектов е от среднего
ветствуют более высокие требования. Разница уровней чувстви-       значения:
тельности двух соседних классов превышает не менее чем в два                    е1 = х – х1, е 2 = х – х 2 , е n = x – x n ,
раза погрешность оценки дефектов, что обеспечивает однознач-
ность результатов контроля. Уровень чувствительности первого       и вычисляется дисперсия
класса или группы обеспечивает по возможности самый жесткий
контроль изделий.                                                                   е12 + е22 + ... + е 2n      1       n
                                                                                 2
                                                                                у =                        =          ∑ еi2 .   (1.2)
                                                                                         n(n – 1)            n(n – 1) i =1
     1.4. Понятие о статистической обработке результатов
          неразрушающего контроля                                       Величина     σ называется среднеквадратичным отклонением:
      Для проведения неразрушающего контроля необходимо, во-                                   n
первых, выбрать аппаратуру, соответствующую поставленной                                      ∑ ε i2               n
                                                                                              i =1            1
задаче, то есть такую аппаратуру, которая с достаточной степенью                        σ=                ≈       ∑ ε i2 .      (1.3)
достоверности позволит обнаружить наиболее опасные и характер-                               n ( n − 1)       n   i =1


                               18                                                                      19