ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Количество каждого из n веществ в каждом из m продуктов можно предста-
вить в виде
вещество 1
вещество 2
. . .
вещество n
a
11
x
1
+ a
12
x
2
+ a
13
x
3
+ · · · + a
1m
x
m
a
21
x
1
+ a
22
x
2
+ a
23
x
3
+ · · · + a
2m
x
m
. . .
a
n1
x
1
+ a
n2
x
2
+ a
n3
x
3
+ · · · + a
nm
x
m
=
=
a
11
. . . a
1m
a
21
. . . a
2m
. . .
a
n1
. . . a
nm
x
1
x
2
. . .
x
m
= AX.
Матрицу A, первый столбец которой – содержание веществ (витаминов, ми-
нералов, белков, жиров, углеводов) в первом продукте, второй столбец – во вто-
ром продукте и т.д., называют матрицей рационов.
Если, кроме того, имеются ограничения на потребления перечисленных ве-
ществ, то есть j-го вещества организм должен получить не менее b
j
единиц
(j = 1, . . . , m), то приходим к системе линейных неравенств, которая может
быть записана в матричной форме
AX ≥ B,
где B – вектор ограничений.
Последняя задача решается методами теории линейного программирования.
15.7. Упражнения
Задание 15.1. В Задании 3 к предыдущей лекции найдите транспонирован-
ную и обратную матрице A.
Задание 15.2. В Задании 4 к предыдущей лекции найдите решите систему
линейных уравнений в матричном виде.
Составитель Ирина Георгиевна Карелина, кандидат физико-математических
наук, доцент
Редактор О.А. Тихомирова
32
Количество каждого из n веществ в каждом из m продуктов можно предста-
вить в виде
вещество 1 a11 x1 + a12 x2 + a13 x3 + · · · + a1m xm
вещество 2 a
21 1x + a x
22 2 + a x
23 3 + · · · + a x
2m m
=
... ...
вещество n an1 x1 + an2 x2 + an3 x3 + · · · + anm xm
a11 . . . a1m x1
a21 . . . a2m x2
=
. . . = AX.
...
an1 . . . anm xm
Матрицу A, первый столбец которой – содержание веществ (витаминов, ми-
нералов, белков, жиров, углеводов) в первом продукте, второй столбец – во вто-
ром продукте и т.д., называют матрицей рационов.
Если, кроме того, имеются ограничения на потребления перечисленных ве-
ществ, то есть j-го вещества организм должен получить не менее bj единиц
(j = 1, . . . , m), то приходим к системе линейных неравенств, которая может
быть записана в матричной форме
AX ≥ B,
где B – вектор ограничений.
Последняя задача решается методами теории линейного программирования.
15.7. Упражнения
Задание 15.1. В Задании 3 к предыдущей лекции найдите транспонирован-
ную и обратную матрице A.
Задание 15.2. В Задании 4 к предыдущей лекции найдите решите систему
линейных уравнений в матричном виде.
Составитель Ирина Георгиевна Карелина, кандидат физико-математических
наук, доцент
Редактор О.А. Тихомирова
32
