ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Количество каждого из n веществ в каждом из m продуктов можно предста-
вить в виде
вещество 1
вещество 2
. . .
вещество n
a
11
x
1
+ a
12
x
2
+ a
13
x
3
+ · · · + a
1m
x
m
a
21
x
1
+ a
22
x
2
+ a
23
x
3
+ · · · + a
2m
x
m
. . .
a
n1
x
1
+ a
n2
x
2
+ a
n3
x
3
+ · · · + a
nm
x
m
=
=
a
11
. . . a
1m
a
21
. . . a
2m
. . .
a
n1
. . . a
nm
x
1
x
2
. . .
x
m
= AX.
Матрицу A, первый столбец которой – содержание веществ (витаминов, ми-
нералов, белков, жиров, углеводов) в первом продукте, второй столбец – во вто-
ром продукте и т.д., называют матрицей рационов.
Если, кроме того, имеются ограничения на потребления перечисленных ве-
ществ, то есть j-го вещества организм должен получить не менее b
j
единиц
(j = 1, . . . , m), то приходим к системе линейных неравенств, которая может
быть записана в матричной форме
AX ≥ B,
где B – вектор ограничений.
Последняя задача решается методами теории линейного программирования.
15.7. Упражнения
Задание 15.1. В Задании 3 к предыдущей лекции найдите транспонирован-
ную и обратную матрице A.
Задание 15.2. В Задании 4 к предыдущей лекции найдите решите систему
линейных уравнений в матричном виде.
Составитель Ирина Георгиевна Карелина, кандидат физико-математических
наук, доцент
Редактор О.А. Тихомирова
32
Количество каждого из n веществ в каждом из m продуктов можно предста- вить в виде вещество 1 a11 x1 + a12 x2 + a13 x3 + · · · + a1m xm вещество 2 a 21 1x + a x 22 2 + a x 23 3 + · · · + a x 2m m = ... ... вещество n an1 x1 + an2 x2 + an3 x3 + · · · + anm xm a11 . . . a1m x1 a21 . . . a2m x2 = . . . = AX. ... an1 . . . anm xm Матрицу A, первый столбец которой – содержание веществ (витаминов, ми- нералов, белков, жиров, углеводов) в первом продукте, второй столбец – во вто- ром продукте и т.д., называют матрицей рационов. Если, кроме того, имеются ограничения на потребления перечисленных ве- ществ, то есть j-го вещества организм должен получить не менее bj единиц (j = 1, . . . , m), то приходим к системе линейных неравенств, которая может быть записана в матричной форме AX ≥ B, где B – вектор ограничений. Последняя задача решается методами теории линейного программирования. 15.7. Упражнения Задание 15.1. В Задании 3 к предыдущей лекции найдите транспонирован- ную и обратную матрице A. Задание 15.2. В Задании 4 к предыдущей лекции найдите решите систему линейных уравнений в матричном виде. Составитель Ирина Георгиевна Карелина, кандидат физико-математических наук, доцент Редактор О.А. Тихомирова 32