Сборник примеров и задач по теории сигналов: Руководство для практических занятий на базе Mathcad 6.0 Plus. Кавчук С.В. - 62 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТТИ ЮФУ | Таганрог

Составители: 

Рубрика: 

62
50 0 50
2
4
ms
volt
u( )t
.
t10
3
Рис.1.4.8
Ответ. Если ввести обозначение B
..
2
λ
2
α
2
..
2
λα
1, то практиче-
ская ширина спектра определяется решением уравнения
.
.
γμ
2
.
4R
B
α
3
.
μ
2
.
2( )
.
π
R
..
atan
ω
c
α
α
2
ω
c
2
B
..
αω
c
()
..
2
λα
1
.
α
3
α
2
ω
c
2
.
Корень уравнения
ω
п
Find
ω
c
и составляет
=
ω
п
381.144
sec
1
.
Так как
ω
п
ω
c
, то частота среза f
c
ω
п
.
2
π
, т.е.
=f
c
60.661 Hz
.
2. ХАРАКТЕРИСТИКИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ
2.1. Числовые и временные характеристики
2.1.1. Основные понятия и соотношения
Математическая модель случайного сигнала - стационарный случай-
ный процесс
Xt(). В результате опыта случайная функция Х(t) принимает
конкретный вид x(t). Функцию x(t) называют
реализацией случайного про-
цесса. Каждая реализация - это неслучайная функция.
Случайный процесс
полностью определяется бесконечным набором реализаций
{
}
xt
i
i
N
()
=1
, т.е.
ансамблем реализаций (число реализаций N→∞).
Основные характеристики случайного процесса во временной области
представления:
1) одномерная плотность вероятности p(х,t) = p(x,t+τ) = p(x) - не зависит
от момента времени t (места сечения процесса);
2) двухмерная плотность вероятности p(x
1
,х
2
,τ), где τ= t
2
-t
1
, т.е. зависит от
величины интервала τ между двумя сечениями процесса X(t
1
) и X(t
2
);

Страницы