Анализ и диагностика финансово-экономической деятельности предприятия. Кедров Б.И. - 16 стр.

                                                                                      16
    При разработке корреляционной модели не рекомендуется включать взаимосвязанные
факторы (если коэффициент парной корреляции между ними больше 0,85), а также факторы,
связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.
    Решение задач корреляционно-регрессионного анализа осуществляется, как правило, с
помощью ЭВМ на базе пакетов соответствующих прикладных программ.
    Метод линейного программирования применяется в случаях, когда зависимости между
факторами линейные и характер их не меняется со временем. Этот метод предполагает нали-
чие нескольких альтернативных вариантов решения задачи, из числа которых и определяется
лучший (оптимальный). В общем виде математическая модель оптимизационной задачи вы-
глядит следующим образом:
                       Целевая функция Z = Σхi уi                max (min)
                       при ограничениях fi(x) ≤ ≥ bi; i = 1, m ; х ≥0, у ≥0
    Решение задач линейного программирования осуществляется с помощью симплексного
метода (с использованием, как правило, пакета прикладных программ). При этом реализуются
следующие этапы:
    ! составление математической модели;
    ! присвоение элементам модели определенных имен;
    ! составление матричной модели с поименованными элементами;
    ! ввод исходных данных в ЭВМ и (при необходимости) их корректировка;
    ! решение задачи;
    ! экономический анализ полученного решения.
    С помощью этого метода решаются задачи оптимального раскроя, оптимизации смесей
сырья, оптимальной загрузки оборудования, транспортная задача и др.
    Отметим, что в современных ППП для решения задач линейного программирования пре-
дусмотрены так называемые режимы расчета интервалов устойчивости. В пределах этих ин-
тервалов любые изменения для ограниченных ресурсов и переменных величин не изменяют
структуру оптимального плана, что позволяет предприятиям проводить рациональную поли-
тику в части использования ресурсов.
    Метод динамического программирования (ДП) применяется, когда целевая функция или
система ограничений характеризуются нелинейными зависимостями, а изучаемые процессы
развиваются во времени. Метод состоит в том, что вместо поиска оптимального решения для
всей задачи, расчет ведется пошагово по отдельным элементам (этапам) исходной задачи. При
этом выбор оптимального решения на каждом шаге должен производится с учетом благопри-
ятного использования этого решения при оптимизации на последующем шаге.
    Выбор решения при ДП осуществляется на основе так называемого принцип оптимально-
сти Беллмана. Суть его выражается в следующем: оптимальная стратегия обладает теми свой-
ством, что, каковы бы не были первоначальное состояние и решение, принятое в начальный
момент, последующие решения должны вести к улучшению ситуации относительно состоя-
ния, являющегося результатом первоначального решения. Оптимальное решение, найденное
при условии, что предыдущий шаг закончился определенным образом, называют условно-
оптимальным решением.

                     5. Функционально-стоимостной анализ (ФСА)

    Под ФСА понимается метод системного исследования функций изучаемого объекта с це-
лью минимизации затрат, связанных с его содержанием (эксплуатацией, функционированием)
за счет поиска более дешевых способов выполнения главных функций и исключения лишних
при сохранении необходимых параметров качества и полезности.
    Метод ФСА базируется на том, что затраты, связанные с созданием и использованием
любого объекта, выполняющего заданные функции, состоят из необходимых для его изготов-
ления и эксплуатации и функционально неоправданных, излишних затрат, которые возникают
в связи с его несовершенством.