ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
Дисперсия параметра A определяется по формуле
S
x
yAx
n
A
i
i
n
ii
i
n
2
2
1
2
1
1
1
=∗
−
−
=
=
∑
∑
()
(30)
Таким образом, метод наименьших квадратов позволяет определить по резуль-
татам n совместных измерений как величину неизвестного параметра A, так и его
дисперсию S
a
2
. В ряде случаев функциональная зависимость между величинами y и
x может отличаться от простейшей линейной зависимости (24). Часто приходится
использовать несколько более сложную зависимость, неизвестными уже могут быть
не один, а два параметра, которые в результате совместных измерений необходимо
определить. Такой зависимостью, например, является линейная функция вида
у = Ax + B (31)
Используя метод наименьших квадратов, можно получить расчетные формулы
для определения A и B. Эти формулы записываются в виде:
A
nxy x y
nx x
ii i
i
n
i
i
n
i
n
ii
i
n
i
n
=
−
−
===
==
∑∑∑
∑∑
1111
2
2
11
()
(32)
B
yx xxy
nx x
ii ii
i
n
i
n
i
n
i
n
ii
i
n
i
n
=
−
−
====
==
∑∑∑∑
∑∑
2
1111
22
2
11
()
i
(33)
Величины дисперсии этих параметров находятся по формулам
S
n
nx x
Q
n
A
ii
i
n
i
n
2
2
1
2
1
2
=
−
⋅
−
==
∑∑
()
(34)
20 Дисперсия параметра A определяется по формуле n 2 1 ∑(yi =1 i − Ax i ) 2 SA = ∗ (30) n n −1 ∑x i =1 i 2 Таким образом, метод наименьших квадратов позволяет определить по резуль- татам n совместных измерений как величину неизвестного параметра A, так и его дисперсию Sa2. В ряде случаев функциональная зависимость между величинами y и x может отличаться от простейшей линейной зависимости (24). Часто приходится использовать несколько более сложную зависимость, неизвестными уже могут быть не один, а два параметра, которые в результате совместных измерений необходимо определить. Такой зависимостью, например, является линейная функция вида у = Ax + B (31) Используя метод наименьших квадратов, можно получить расчетные формулы для определения A и B. Эти формулы записываются в виде: n n n n∑ xi yi − ∑ xi ∑ yi i =11 i =1 i =1 A= n n (32) n∑ x i − (∑ x i ) 2 2 i =1 i =1 n n n n ∑ yi ∑ x i − ∑ x i ∑ x i yi 2 B= i =1 i =1 n i =1 n i =1 (33) n∑ xi − ( ∑ xi ) 2 2 2 i =1 i =1 Величины дисперсии этих параметров находятся по формулам n Q S A2 = ⋅ (34) n n n−2 n ∑ xi − ( ∑ x i ) 2 2 i =1 i =1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »