ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
Дисперсия параметра A определяется по формуле
S
x
yAx
n
A
i
i
n
ii
i
n
2
2
1
2
1
1
1
=∗
−
−
=
=
∑
∑
()
(30)
Таким образом, метод наименьших квадратов позволяет определить по резуль-
татам n совместных измерений как величину неизвестного параметра A, так и его
дисперсию S
a
2
. В ряде случаев функциональная зависимость между величинами y и
x может отличаться от простейшей линейной зависимости (24). Часто приходится
использовать несколько более сложную зависимость, неизвестными уже могут быть
не один, а два параметра, которые в результате совместных измерений необходимо
определить. Такой зависимостью, например, является линейная функция вида
у = Ax + B (31)
Используя метод наименьших квадратов, можно получить расчетные формулы
для определения A и B. Эти формулы записываются в виде:
A
nxy x y
nx x
ii i
i
n
i
i
n
i
n
ii
i
n
i
n
=
−
−
===
==
∑∑∑
∑∑
1111
2
2
11
()
(32)
B
yx xxy
nx x
ii ii
i
n
i
n
i
n
i
n
ii
i
n
i
n
=
−
−
====
==
∑∑∑∑
∑∑
2
1111
22
2
11
()
i
(33)
Величины дисперсии этих параметров находятся по формулам
S
n
nx x
Q
n
A
ii
i
n
i
n
2
2
1
2
1
2
=
−
⋅
−
==
∑∑
()
(34)
20
Дисперсия параметра A определяется по формуле
n
2 1
∑(yi =1
i − Ax i ) 2
SA = ∗ (30)
n
n −1
∑x i =1
i
2
Таким образом, метод наименьших квадратов позволяет определить по резуль-
татам n совместных измерений как величину неизвестного параметра A, так и его
дисперсию Sa2. В ряде случаев функциональная зависимость между величинами y и
x может отличаться от простейшей линейной зависимости (24). Часто приходится
использовать несколько более сложную зависимость, неизвестными уже могут быть
не один, а два параметра, которые в результате совместных измерений необходимо
определить. Такой зависимостью, например, является линейная функция вида
у = Ax + B (31)
Используя метод наименьших квадратов, можно получить расчетные формулы
для определения A и B. Эти формулы записываются в виде:
n n n
n∑ xi yi − ∑ xi ∑ yi
i =11 i =1 i =1
A= n n
(32)
n∑ x i − (∑ x i )
2 2
i =1 i =1
n n n n
∑ yi ∑ x i − ∑ x i ∑ x i yi
2
B= i =1 i =1
n
i =1
n
i =1
(33)
n∑ xi − ( ∑ xi )
2 2 2
i =1 i =1
Величины дисперсии этих параметров находятся по формулам
n Q
S A2 = ⋅ (34)
n n
n−2
n ∑ xi − ( ∑ x i )
2 2
i =1 i =1
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »
