Линейные операторы. Корешков Н.А. - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Если V n-мерное векторное пространство, а
n
ee ,...,
1
и
n
ee ',...,'
1
два
его базиса, то линейный оператор
),( VVHom
k
ϕ
определяет две
матрицы:
=
=
n
j
jjii
eae
1
ϕ
или
=
=
n
j
jjii
eaAe
1
и
=
=
n
j
jjii
eae
1
'''
ϕ
или
=
=
n
j
jjii
eaeA
1
'''' . (В матричном варианте под век-
тором
i
e понимаем столбец (0, …, 1, … 0)
t
единица на i-том мес-
те)
Через T обозначим матрицу перехода от базиса
n
ee ,...,
1
к базису
n
ee ',...,'
1
. Пусть
==
==
n
i
ii
n
i
ii
exexx
11
''
два представления вектора V
x
в
двух различных базисах. Тогда
AX
x
x
A
y
y
Y
nn
=
=
= MM
11
,
AX
x
x
A
y
y
Y
nn
=
=
= MM
11
.
Кроме того, в силу параграфа 2 главы 1
'T
X
X
=
, 'T
Y
Y
=
(т.к.
Y
и '
Y
координаты одного и того же вектора
)( xy
ϕ
=
). Поэтому
''''
X
TAT
Y
A
X
A
TX ====
. Т.к.
'
X
- произвольный столбец, то
'TAA
T
= или A
T
T
A
1
'
=
.
Матрицы
A
и
'
A
, связанные последним соотношением, принято
называть подобными матрицами. Нами доказана
Теорема 2.9. Матрицы линейного оператора, заданные в разных
базисах, подобны.
Пример. Матрица линейного оператора в базисе
321
,, eee имеет
вид:
111
122
254
. Найти матрицу этого оператора в базисе
3211
' eeee += ,
3212
32' eeee += ,
3213
63' eeee
+
+
=
.
 Если V n-мерное векторное пространство, а e1 ,..., en и e'1 ,..., e' n два
его базиса, то линейный оператор ϕ ∈ Homk (V , V ) определяет две
матрицы:
         n                         n
 ϕei = ∑ a ji e j или Aei = ∑ a ji e j и
         j =1                      j =1

          n                               n
 ϕe' i = ∑ a ' ji e' j или A' e'i = ∑ a ' ji e' j . (В матричном варианте под век-
         j =1                             j =1


тором ei понимаем столбец (0, …, 1, … 0)t – единица на i-том мес-
те)
 Через T обозначим матрицу перехода от базиса e1 ,..., en к базису
                             n             n
e'1 ,..., e' n . Пусть x = ∑ xi ei = ∑ x ' i e' i два представления вектора x ∈ V в
                            i =1          i =1


двух различных базисах. Тогда
                            ⎛ y1 ⎞     ⎛ x1 ⎞                 ⎛ y1 ⎞     ⎛ x1 ⎞
                       Y = ⎜⎜ M ⎟⎟ = A⎜⎜ M ⎟⎟ = AX   ,   Y = ⎜⎜ M ⎟⎟ = A⎜⎜ M ⎟⎟ = AX   .
                            ⎜ yn ⎟     ⎜ xn ⎟                 ⎜ yn ⎟     ⎜ xn ⎟
                            ⎝ ⎠        ⎝ ⎠                    ⎝ ⎠        ⎝ ⎠

 Кроме того, в силу параграфа 2 главы 1 X = TX ' , Y = TY ' (т.к. Y и Y '
координаты          одного и того же вектора                                  y = ϕ (x ) ).   Поэтому
ATX ' = AX = Y = TY ' = TA' X ' . Т.к.               X'     - произвольный столбец, то
AT = TA' или A' = T −1 AT .

 Матрицы A и A' , связанные последним соотношением, принято
называть подобными матрицами. Нами доказана
 Теорема 2.9. Матрицы линейного оператора, заданные в разных
базисах, подобны.
 Пример. Матрица линейного оператора в базисе e1 , e2 , e3 имеет

        ⎡ 4     5 − 2⎤
вид:    ⎢ − 2 − 2 1 ⎥ . Найти матрицу этого оператора в базисе
        ⎢             ⎥
        ⎣⎢ − 1 − 1 1 ⎦⎥

e'1 = e1 − e2 + e3 , e' 2 = 2e1 − e2 + 3e3 , e' 3 = 3e1 + e2 + 6e3 .