ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Теорема 4.1. Для любого подпространства U евклидова про-
странства V имеет место разложение
⊥
⊕= UUV .
Доказательство. Пусть
m
aa ,...,
1
- некоторый базис U. Допол-
ним его до базиса
nm
aaa ,...,,...,
1
всего пространства V. Применяя про-
цесс ортогонализации, построим ортонормированный базис
nm
eee ,...,,...,
1
пространства V. Причем вектора
m
ee ,...,
1
образуют орто-
нормированный базис подпространства U. Обозначим W=
nm
ee ,...,
1+
.
Тогда
WUV ⊕=
(по свойству 1.7.3). И, по определению ортогональ-
ного дополнения,
⊥
⊆ UW .
С другой стороны, если
⊥
∈Ux
, то в его разложении по базису
n
ee ,...,
1
первые m координат будут нулевыми. Действительно, если
∑
=
=
n
i
ii
exx
1
, то из условия
(
)
mjex
j
,...,1,0|
=
=
, получим mjx
j
,...,1,0 =
=
. Сле-
довательно,
WU ⊆
⊥
. Итак,
⊥
⊕= UUV . Теорема доказана.
Представление вектора
V
x
∈
в виде суммы
⊥
∈∈+ UzUyzy ,, назы-
вают ортогональным разложением, а вектора
y
и z называют орто-
гональными проекциями на
U
параллельно
⊥
U и, соответственно,
на
⊥
U параллельно
U
.
Пример:
(
)
(
)
0,1,1,1,1,0,2,1,,,
2121
4
−==== aaaaURV . Найти
⊥
U и про-
екцию вектора
()
2,1,0,3=x на
U
параллельно
⊥
U .
Из определения
⊥
U следует, что
(
)
2,1,0| ==⇔∈
⊥
iavUv
i
. Следова-
тельно,
⊥
U — множество решений однородной системы линейных
уравнений
0
02
321
421
=++−
=
+
+
xxx
xxx
.
Поэтому базис
⊥
U - это фундаментальная система решений ука-
занной системы уравнений. Например, в качестве таковой можно
Теорема 4.1. Для любого подпространства U евклидова про- странства V имеет место разложение V = U ⊕ U ⊥ . Доказательство. Пусть a1 ,..., am - некоторый базис U. Допол- ним его до базиса a1 ,..., am ,..., an всего пространства V. Применяя про- цесс ортогонализации, построим ортонормированный базис e1 ,..., em ,..., en пространства V. Причем вектора e1 ,..., em образуют орто- нормированный базис подпространства U. Обозначим W= em +1 ,..., en . Тогда V = U ⊕ W (по свойству 1.7.3). И, по определению ортогональ- ного дополнения, W ⊆ U ⊥ . С другой стороны, если x ∈U ⊥ , то в его разложении по базису e1 ,..., en первые m координат будут нулевыми. Действительно, если n x= ∑ x e , то из условия (x | e ) = 0, j = 1,..., m , получим i =1 i i j x j = 0, j = 1,..., m . Сле- довательно, U ⊥ ⊆ W . Итак, V = U ⊕ U ⊥ . Теорема доказана. Представление вектора x ∈ V в виде суммы y + z, y ∈ U , z ∈ U ⊥ назы- вают ортогональным разложением, а вектора y и z называют орто- гональными проекциями на U параллельно U ⊥ и, соответственно, на U ⊥ параллельно U . Пример: V = R 4 , U = a1 , a 2 , a1 = (1,2,0,1), a 2 = (− 1,1,1,0) . Найти U ⊥ и про- екцию вектора x = (3,0,1,2 ) на U параллельно U ⊥ . Из определения U ⊥ следует, что v ∈ U ⊥ ⇔ (v | ai ) = 0, i = 1,2 . Следова- тельно, U ⊥ — множество решений однородной системы линейных уравнений x1 + 2 x2 + x4 = 0 . − x1 + x 2 + x3 = 0 Поэтому базис U ⊥ - это фундаментальная система решений ука- занной системы уравнений. Например, в качестве таковой можно
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- …
- следующая ›
- последняя »