Составители:
3
Введение
При проектировании сложных систем и их подсистем возникают
задачи, требующие оценки количественных и качественных
закономерностей процессов функционирования таких систем, проведения
структурного алгоритмического и параметрического их синтеза [1]. Но
сложные системы относятся к классу больших систем, этапы
проектирования, внедрения, эксплуатации и эволюции которых в
настоящее время невозможны без использования различных видов
моделирования. Ресурсы
современной информационно-вычислительной
техники дают возможность ставить и решать математические задачи такой
сложности, которые в недавнем прошлом казались нереализуемыми,
например моделирование больших систем.
Ограниченность возможностей экспериментального исследования
больших систем делает актуальной разработку методики их
моделирования, которая позволила бы в соответствующей форме
представить процессы функционирования систем, описание протекания
этих процессов с
помощью математических моделей, получение
результатов экспериментов с моделями по оценке характеристики
исследуемых объектов. Причем на разных этапах создания и
использования перечисленных систем для всего многообразия входящих в
них подсистем, применение метода моделирования преследует конкретные
цели, а эффективность метода зависит от того, насколько грамотно
разработчик использует возможности моделирования.
Выбор метода моделирования
и необходимая детализация моделей
существенно зависят от этапа разработки сложной системы [2]. На этапах
обследования объекта управления, например промышленного
предприятия, и разработки технического задания на проектирование
автоматизированной системы управления модели в основном носят
описательный характер и преследуют цель наиболее полно представить в
компактной форме информацию об объекте, необходимую разработчику
системы.
Достигнутые успехи
в использовании средств вычислительной
техники для целей моделирования часто создают иллюзию, что
применение современной ЭВМ гарантирует возможность исследования
системы любой сложности. При этом игнорируется тот факт, что в основу
любой модели положено трудоемкое по затратам времени и материальных
ресурсов предварительное изучение явлений, имеющих место в объекте-
оригинале. И от того,
насколько детально изучены реальные явления,
насколько правильно проведена их формализация и алгоритмизация,
зависит в конечном итоге успех моделирования конкретного объекта.
В основе моделирования лежат информационные процессы,
поскольку само создание модели М базируется на информации о реальном
объекте. В процессе реализации модели получается информация о данном
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- следующая ›
- последняя »
