ВУЗ:
Составители:
α
w1
α
w2
α
w3
α
w4
α
v1
α
v2
α
v3
L
(1)
-типа
L
(2)
- типа
α
v1
α
v2
α
v3
α
w1
α
w2
α
w3
α
w4
Рис. 8 Пример противоречивых систем
Рассмотренные понятия позволяют качественно оценить экспертную информацию. Естественным
требованием к ней является то, что система нечетких высказываний должна быть лингвистически пол-
ной невырожденной и непротиворечивой.
Литература
1 Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.:
Энергоатомиздат,1991.
2 Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решения // Ма-
тематика сегодня: Сб. статей. М.: Знание, 1974.
3 Zimmerman H. J. Fuzzy Set Theory and its Applications. Boston etc. 1992.
4 Кафаров Б.Б., Дорохов И.Н., Марков Е.П. Системный анализ процессов химической технологии.
Применение метода нечетких множеств. М.: Наука, 1986.
5 Кофман Л. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
6 Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспе-
лова. М.: Наука, 1986.
7 Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. М.: МЭП, НРБ: Изд-во
"Техника", 1990.
