ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Глава 2. ОСНОВЫ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА
36
Линии уровня фрактальных изображений также будут иметь
фрактальную форму. Их размерность определяется выражением
HD
−
=
2 . (2.6.4)
В основе большинства используемых на практике методов
оценки фрактальной размерности изображений лежит
соотношение (3). Входящий в (3) параметр Херста
может быть
определен по аналогии с процедурой его определения при
обработке сигналов, исходя из поведения дельта-дисперсии или
структурной функции приращения исследуемой двумерной
величины.
H
Зададим изображение в виде массива значений
(целые
индексы
ji
X
,
i
, характеризуют дискретизацию поля изображения
по координатам
j
x
,
y
; Nji
≤
≤
,1 ). В современной компьютерной
технике массив значений
представляет собой
характеристику матрицы дискретных одинаковых по размеру
элементов изображений – пикселей. Существует несколько
форматов цифровых изображений (например, *.bmp или *.pcx).
Во всех случаях индексы
ji
X
,
(
)
ji, представляют собой номера рядов
и колонок в матрице пикселей (тем самым они задают
положение пикселей на плоскости изображения
(
)
yx, ); сама же
величина
определяет интенсивность пикселя и может
принимать для серых изображений целочисленные значения в
диапазоне от
до . Значение можно интерпретировать
как высоту рельефа в данной точке (пикселе) изображения,
соответствующей индексам
ji
X
,
0 255
ji
X
,
i
, (рис. 2.6). j
Структурная функция изображения определяется
следующим образом:
(
)
∑∑
−
=
−
=
++
−+−
−
=
lK
i
lK
j
jiljijijlil
XXXX
lK
S
11
,,,,
2
)(
1
. (2.6.5)
Здесь
l
– целое число, характеризующее смещение точки, в
которой определяется величина
X
.
Если построить в двойном логарифмическом масштабе график
зависимости
от
l
S
l
, то для идеального двумерного фрактала он
будет представлять прямую линию. Параметр Херста
H
Глава 2. ОСНОВЫ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА Линии уровня фрактальных изображений также будут иметь фрактальную форму. Их размерность определяется выражением D =2−H . (2.6.4) В основе большинства используемых на практике методов оценки фрактальной размерности изображений лежит соотношение (3). Входящий в (3) параметр Херста H может быть определен по аналогии с процедурой его определения при обработке сигналов, исходя из поведения дельта-дисперсии или структурной функции приращения исследуемой двумерной величины. Зададим изображение в виде массива значений X i , j (целые индексы i , j характеризуют дискретизацию поля изображения по координатам x , y ; 1 ≤ i , j ≤ N ). В современной компьютерной технике массив значений X i, j представляет собой характеристику матрицы дискретных одинаковых по размеру элементов изображений – пикселей. Существует несколько форматов цифровых изображений (например, *.bmp или *.pcx). Во всех случаях индексы (i, j ) представляют собой номера рядов и колонок в матрице пикселей (тем самым они задают положение пикселей на плоскости изображения (x, y ) ); сама же величина X i , j определяет интенсивность пикселя и может принимать для серых изображений целочисленные значения в диапазоне от 0 до 255 . Значение X i , j можно интерпретировать как высоту рельефа в данной точке (пикселе) изображения, соответствующей индексам i , j (рис. 2.6). Структурная функция изображения определяется следующим образом: ∑ ∑ ( X i +l , j − X i , j ) K −l K −l 1 Sl = + X i , j +l − X i , j . (2.6.5) (K − l )2 i =1 j =1 Здесь l – целое число, характеризующее смещение точки, в которой определяется величина X . Если построить в двойном логарифмическом масштабе график зависимости Sl от l , то для идеального двумерного фрактала он будет представлять прямую линию. Параметр Херста H 36
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- …
- следующая ›
- последняя »