ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Глава 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ
52
Рис. 3.2. Типичный график функции )(
α
f .
Для иллюстрации поведения функции )(
α
f на конкретном
примере обратимся опять к неоднородному канторовскому
множеству, зависимость
для которого задается формулой
(3.1.24) и изображена на
рис. 3.1.
Пользуясь
вышеприведенными формулами, находим сначала
зависимость
q
D
(
)
dqdq /
τ
=
α
, a затем и величину
()() ()
(
)
qqqqf
τ
−α=α
. Полученные зависимости и определяют в
параметрическом виде функцию
. Для случая, когда
и , о
на изображена на рис. 3.3 непрерывной
линией. Положение ее максимума
()
αf
25,0
1
=p 75,0
2
=p
0
α
определяется
выражением
7618,0
3ln2
lnln
21
00
≈
+
−=
τ
=α
=
pp
dq
d
q
. (
3.2
.18)
Если несколько сблизить значения вероятностей и , сделав
их равными
1
p
2
p
3,0
1
=
p и 7,0
2
=
p , то спектр сингулярностей станет
Глава 3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МУЛЬТИФРАКТАЛЬНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ Рис. 3.2. Типичный график функции f (α ) . Для иллюстрации поведения функции f (α ) на конкретном примере обратимся опять к неоднородному канторовскому множеству, зависимость Dq для которого задается формулой (3.1.24) и изображена на рис. 3.1. Пользуясь вышеприведенными формулами, находим сначала зависимость α(q ) = dτ / dq , a затем и величину f (α(q )) = qα(q ) − τ(q ) . Полученные зависимости и определяют в параметрическом виде функцию f (α ) . Для случая, когда p1 = 0,25 и p2 = 0,75 , она изображена на рис. 3.3 непрерывной линией. Положение ее максимума α 0 определяется выражением dτ ln p1 + ln p2 α0 = q =0 =− ≈ 0,7618 . (3.2.18) dq 2 ln 3 Если несколько сблизить значения вероятностей p1 и p2 , сделав их равными p1 = 0,3 и p2 = 0,7 , то спектр сингулярностей станет 52
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- …
- следующая ›
- последняя »