Новационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике. Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования. Короленко П.В - 67 стр.

UptoLike

Рубрика: 

4.1. Разложение сигнала по вейвлетам
67
Преобразование Фурье, позволяющее единообразным образом
представить обширный класс функций в виде разложения по
базисным функциям
(
)
imt
m
et =ψ , широко используется в
математике и физике. Однако практика использования рядов
Фурье показала, что базисные функциисинус и косинусявно
неудачны для представлений функций и сигналов с локальными
особенностями, например, разрывами, скачками, резкими
перепадами. Бесконечное число членов в ряде Фурье приводят к
трудностям в практических расчетах, а их ограничение может
приводить
к большим погрешностям.
Вейвлеты и вейвлет-преобразования позволяют освободиться
от указанных недостатков. Термин вейвлет в переводе с
английского wavelet означаеткороткая или маленькая волна”. По
своей структуре вейвлеты занимают промежуточное положение
между синусоидами и импульсными
δ
-образными функциями.
Для того чтобы осуществить разложение функции
(
)
tX по
вейвлетам
()
t
ψ
, необходимо, во-первых, предусмотреть систему
сдвигов выбранного вейвлета вдоль оси (пусть для простоты они
будут целыми, то есть сдвинутый вейвлет будет иметь вид
). Во вторых, нужно ввести аналог частоты . Для
определенности запишем ее через степени двойки:
(
kt ψ
)
m
(
)
kt
j
ψ 2
(
и
целые числа). Таким образом, с помощью масштабных
дискретных преобразований
j
k
(
)
j
21
и сдвигов
(
)
j
k 2 мы можем
описать все частоты и покрыть всю ось
, имея единственный
базисный вейвлет
t
(
)
t
ψ
. Сконструированная указанным способом
система вейвлетов формирует ортонормированный базис и
обладает следующим свойством:
(
)
(
)
2
2
2
22 tkt
jj
ψ=ψ
,
*)
(4.1.3)
то есть, если вейвлет
(
)
t
ψ
имеет единичную норму, то все
вейвлеты семейства
{
jk
ψ
вида
*)
() ()
21
0
2
ψ=ψ
dttt .
                                                              4.1. Разложение сигнала по вейвлетам

Преобразование Фурье, позволяющее единообразным образом
представить обширный класс функций в виде разложения по
базисным функциям ψ m (t ) = e imt , широко используется в
математике и физике. Однако практика использования рядов
Фурье показала, что базисные функции – синус и косинус – явно
неудачны для представлений функций и сигналов с локальными
особенностями, например, разрывами, скачками, резкими
перепадами. Бесконечное число членов в ряде Фурье приводят к
трудностям в практических расчетах, а их ограничение может
приводить к большим погрешностям.
    Вейвлеты и вейвлет-преобразования позволяют освободиться
от указанных недостатков. Термин вейвлет в переводе с
английского wavelet означает “короткая или маленькая волна”. По
своей структуре вейвлеты занимают промежуточное положение
между синусоидами и импульсными δ -образными функциями.
    Для того чтобы осуществить разложение функции X (t ) по
вейвлетам ψ(t ) , необходимо, во-первых, предусмотреть систему
сдвигов выбранного вейвлета вдоль оси (пусть для простоты они
будут целыми, то есть сдвинутый вейвлет будет иметь вид
ψ (t − k ) ). Во вторых, нужно ввести аналог частоты m . Для
определенности запишем ее через степени двойки: ψ 2 j t − k ( j                              (     )
и k – целые числа). Таким образом, с помощью масштабных
                                                    ( )
дискретных преобразований 1 2 j и сдвигов k 2 j мы можем                             (   )
описать все частоты и покрыть всю ось t , имея единственный
базисный вейвлет ψ(t ) . Сконструированная указанным способом
система вейвлетов формирует ортонормированный базис и
обладает следующим свойством:
                                    (
                                ψ 2j t − k      )    2
                                                         = 2− j   2
                                                                      ψ (t ) 2 ,*)               (4.1.3)

то есть, если вейвлет                       ψ (t )       имеет единичную норму, то все
вейвлеты семейства              {ψ jk } вида
                                12
                 ⎛∞             ⎞
       ψ (t ) = ⎜⎜ ∫ ψ (t ) dt ⎟⎟
  *)                       2
                                        .
                 ⎝0             ⎠
                                                                                                       67