ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
4.1. Разложение сигнала по вейвлетам
67
Преобразование Фурье, позволяющее единообразным образом
представить обширный класс функций в виде разложения по
базисным функциям
(
)
imt
m
et =ψ , широко используется в
математике и физике. Однако практика использования рядов
Фурье показала, что базисные функции – синус и косинус – явно
неудачны для представлений функций и сигналов с локальными
особенностями, например, разрывами, скачками, резкими
перепадами. Бесконечное число членов в ряде Фурье приводят к
трудностям в практических расчетах, а их ограничение может
приводить
к большим погрешностям.
Вейвлеты и вейвлет-преобразования позволяют освободиться
от указанных недостатков. Термин вейвлет в переводе с
английского wavelet означает “короткая или маленькая волна”. По
своей структуре вейвлеты занимают промежуточное положение
между синусоидами и импульсными
δ
-образными функциями.
Для того чтобы осуществить разложение функции
(
)
tX по
вейвлетам
()
t
ψ
, необходимо, во-первых, предусмотреть систему
сдвигов выбранного вейвлета вдоль оси (пусть для простоты они
будут целыми, то есть сдвинутый вейвлет будет иметь вид
). Во вторых, нужно ввести аналог частоты . Для
определенности запишем ее через степени двойки:
(
kt −ψ
)
m
(
)
kt
j
−ψ 2
(
и
– целые числа). Таким образом, с помощью масштабных
дискретных преобразований
j
k
(
)
j
21
и сдвигов
(
)
j
k 2 мы можем
описать все частоты и покрыть всю ось
, имея единственный
базисный вейвлет
t
(
)
t
ψ
. Сконструированная указанным способом
система вейвлетов формирует ортонормированный базис и
обладает следующим свойством:
(
)
(
)
2
2
2
22 tkt
jj
ψ=−ψ
−
,
*)
(4.1.3)
то есть, если вейвлет
(
)
t
ψ
имеет единичную норму, то все
вейвлеты семейства
{
}
jk
ψ
вида
*)
() ()
21
0
2
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛
ψ=ψ
∫
∞
dttt .
4.1. Разложение сигнала по вейвлетам Преобразование Фурье, позволяющее единообразным образом представить обширный класс функций в виде разложения по базисным функциям ψ m (t ) = e imt , широко используется в математике и физике. Однако практика использования рядов Фурье показала, что базисные функции – синус и косинус – явно неудачны для представлений функций и сигналов с локальными особенностями, например, разрывами, скачками, резкими перепадами. Бесконечное число членов в ряде Фурье приводят к трудностям в практических расчетах, а их ограничение может приводить к большим погрешностям. Вейвлеты и вейвлет-преобразования позволяют освободиться от указанных недостатков. Термин вейвлет в переводе с английского wavelet означает “короткая или маленькая волна”. По своей структуре вейвлеты занимают промежуточное положение между синусоидами и импульсными δ -образными функциями. Для того чтобы осуществить разложение функции X (t ) по вейвлетам ψ(t ) , необходимо, во-первых, предусмотреть систему сдвигов выбранного вейвлета вдоль оси (пусть для простоты они будут целыми, то есть сдвинутый вейвлет будет иметь вид ψ (t − k ) ). Во вторых, нужно ввести аналог частоты m . Для определенности запишем ее через степени двойки: ψ 2 j t − k ( j ( ) и k – целые числа). Таким образом, с помощью масштабных ( ) дискретных преобразований 1 2 j и сдвигов k 2 j мы можем ( ) описать все частоты и покрыть всю ось t , имея единственный базисный вейвлет ψ(t ) . Сконструированная указанным способом система вейвлетов формирует ортонормированный базис и обладает следующим свойством: ( ψ 2j t − k ) 2 = 2− j 2 ψ (t ) 2 ,*) (4.1.3) то есть, если вейвлет ψ (t ) имеет единичную норму, то все вейвлеты семейства {ψ jk } вида 12 ⎛∞ ⎞ ψ (t ) = ⎜⎜ ∫ ψ (t ) dt ⎟⎟ *) 2 . ⎝0 ⎠ 67
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »