ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Глава I. Случайные действительные величины
22
чески нормальное распределение и распределение
Рэлея.
Для характеристики логарифмически нормального
распределения рассмотрим две случайные величины
X
и
Y
, удовлетворяющие соотношению
X
Y
ln=
(или, что эквивалентно,
(
)
YX exp
=
), и предположим,
Рис. 1.3.2. Другие графические представления функции
нормального распределения вероятностей. По оси абсцисс
отложена величина
σ
− Xx
(a) и величина Xx − (б).
что Y представляет собой гауссовскую случайную
величину с математическим ожиданием
Y и
дисперсией
2
Y
σ
. Несложно показать, что плотность
распределения вероятностей
X
имеет вид
()
(
)
<
≥
σ
−
−
σπ
=
.0,0
,0,
2
ln
exp
2
1
2
2
x
x
Yx
x
xf
Y
Y
X
(1.3.8)
Глава I. Случайные действительные величины чески нормальное распределение и распределение Рэлея. Для характеристики логарифмически нормального распределения рассмотрим две случайные величины X и Y , удовлетворяющие соотношению Y = ln X (или, что эквивалентно, X = exp(Y ) ), и предположим, Рис. 1.3.2. Другие графические представления функции нормального распределения вероятностей. По оси абсцисс x− X отложена величина (a) и величина x − X (б). σ что Y представляет собой гауссовскую случайную величину с математическим ожиданием Y и 2 дисперсией σY . Несложно показать, что плотность распределения вероятностей X имеет вид 1 ( exp − ln x − Y ) , 2 x ≥ 0, f X ( x ) = 2πσ x 2σ Y 2 (1.3.8) Y 0, x < 0. 22
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- …
- следующая ›
- последняя »