Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МГУ | Москва

Составители: 

Рубрика: 

1.5. Другие плотности распределения вероятностей
31
Решая полученное дифференциальное уравнение,
найдем искомое распределение вероятностей
()
τ
τ
−−=τ exp1F
, 0≥
τ
. (1.5.8)
(Постоянная интегрирования находится с учетом на-
чального условия
(
)
00
=
F
, поскольку τ не может
быть меньше нуля.)
Дифференцируя (8), получим выражение для
плотности распределения вероятностей временного
интервала между событиями. Таким образом,
()
<τ
≥τ
τ
τ
−
τ
=τ
.0,0
,0exp
1
f
(1.5.9)
Эта функция называется плотностью экспоненци-
ального распределения вероятностей, и на рис. 1.5.2
Рис. 1.5.2. Экспоненциальная плотность распределения
вероятностей. 
            1.5. Другие плотности распределения вероятностей


   Решая полученное дифференциальное уравнение,
найдем искомое распределение вероятностей
                               τ
               F (τ) = 1 − exp −  , τ ≥ 0 .         (1.5.8)
                               τ
(Постоянная интегрирования находится с учетом на-
чального условия F (0 ) = 0 , поскольку τ не может
быть меньше нуля.)
   Дифференцируя (8), получим выражение для
плотности распределения вероятностей временного
интервала между событиями. Таким образом,
                        1    τ
                         exp −  τ ≥ 0,
                f (τ) =  τ   τ                     (1.5.9)
                          0,     τ < 0.

   Эта функция называется плотностью экспоненци-
ального распределения вероятностей, и на рис. 1.5.2




    Рис. 1.5.2. Экспоненциальная плотность распределения
                        вероятностей.
                                                           31

Страницы