Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 70 стр.

UptoLike

Глава III. Элементы математической статистики
70
3.4. Аппроксимация экспериментальных данных и
линейная регрессия
Задача, связанная с подбором математического
выражения, описывающего связь между эксперимен-
тальными данными, называется аппроксимацией. Само
математическое выражение называют уравнением рег-
рессии (регрессией), а соответствующую кривую
линией регрессии.
На рис. 3.4.1 показаны отклонения
i
d
,
1
=
i , 2, ...,
n линии регрессии от точек, соответствующих значе-
ниям, принимаемым случайными величинами
X
и
Y
.
Рис. 3.4.1. Отклонение линии регрессии от экспериментальных
данных на диаграмме рассеяния.
Одним из широко принимаемых на практике кри-
териев оптимальности регрессии является критерий
Глава III. Элементы математической статистики


3.4. Аппроксимация экспериментальных данных и
              линейная регрессия
    Задача, связанная с подбором математического
выражения, описывающего связь между эксперимен-
тальными данными, называется аппроксимацией. Само
математическое выражение называют уравнением рег-
рессии (регрессией), а соответствующую кривую −
линией регрессии.
    На рис. 3.4.1 показаны отклонения d i , i = 1 , 2, ...,
n линии регрессии от точек, соответствующих значе-
ниям, принимаемым случайными величинами X и Y .




 Рис. 3.4.1. Отклонение линии регрессии от экспериментальных
                 данных на диаграмме рассеяния.


    Одним из широко принимаемых на практике кри-
териев оптимальности регрессии является критерий
70