Основы статистических методов в оптике. Короленко П.В - 75 стр.

UptoLike

3.5. Проверка статистических гипотез
75
Различают односто-
роннюю (правосторон-
нюю и левостороннюю) и
двухстороннюю крити-
ческие области.
Правосторонней на-
зывают область, опреде-
ляемую неравенством
кр
kK > (рис. 3.5.1, а), где
кр
k
положительное
число.
Левосторонней назы-
вают область, определя-
емую неравенством
кр
kK
<
, где
кр
k отрицательное
число (рис. 3.5.1, б).
Односторонней называют правостороннюю или
левостороннюю критические области.
Двухсторонней называют область (рис. 3.5.1, в),
определяемую неравенствами
1
kK
<
,
2
kK > , где
12
kk > .
Рассмотрим процедуру нахождения критических
областей. Начнем с правосторонней. Зададимся доста-
точно малой вероятностьюуровнем значимости
α
.
Критическую точку
кр
k
будем искать, исходя из
требования условия справедливости нулевой гипотезы
и равенства вероятности того, что критерий
K
примет
значение, большее
кр
k , принятому уровню значимости
(
)
α
=
>
кр
kKP
. (3.5.2)
На практике критическую точку, удовлетворяющую
этому требованию, обычно находят, используя специ-
альные таблицы, построенные для каждого критерия.
Рис. 3.5.1. Расположение крити-
ческих областей.
                          3.5. Проверка статистических гипотез


    Различают односто-
роннюю       (правосторон-
нюю и левостороннюю) и
двухстороннюю крити-
ческие области.
    Правосторонней на-
зывают область, опреде-
ляемую        неравенством
K > k кр (рис. 3.5.1, а), где
k кр   –    положительное
число.                    Рис. 3.5.1. Расположение крити-
   Левосторонней назы- ческих областей.
вают область, определя-
емую неравенством K < k кр , где k кр – отрицательное
число (рис. 3.5.1, б).
     Односторонней называют правостороннюю или
левостороннюю критические области.
     Двухсторонней называют область (рис. 3.5.1, в),
определяемую неравенствами K < k1 , K > k 2 , где
k 2 > k1 .
     Рассмотрим процедуру нахождения критических
областей. Начнем с правосторонней. Зададимся доста-
точно малой вероятностью – уровнем значимости α .
Критическую точку k кр будем искать, исходя из
требования условия справедливости нулевой гипотезы
и равенства вероятности того, что критерий K примет
значение, большее k кр , принятому уровню значимости
                      P (K > k кр ) = α .             (3.5.2)

На практике критическую точку, удовлетворяющую
этому требованию, обычно находят, используя специ-
альные таблицы, построенные для каждого критерия.

                                                           75