ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
6
5
6
1
1)(1)( =−=−= APAP .
Зависимые события. Условная вероятность.
Формула полной вероятности
Событие А называется зависимым от события В, если вероятность появ-
ления события А зависит от того, произошло или нет событие В.
Вероятность того, что произошло А при условии, что произошло собы-
тие В, будем обозначать P(A/B) и называть условной вероятностью события А
при условии В.
Например. В урне находятся 3 белых шара и 2 черных. Из урны выни-
мается один шар, а затем второй. Событие В – появление белого шара при
первом вынимании. Событие А – появление белого шара при втором выни-
мании.
Очевидно, что вероятность события А, если событие В произошло, будет
2
1
4
2
)/( ==BAP . Вероятность события А при условии, что событие В не про-
изошло, будет
4
3
)/( =BAP
.
Справедливы следующие теоремы.
Теорема. Вероятность совместного появления двух зависимых событий
равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность
второго, вычисленную при условии, что первое событие произошло, т.е.
)
/
()()
/
()()(
A
B
P
A
P
B
A
P
B
P
A
B
P
=
=
.
В частности, отсюда получаем
)(
)(
)/(
BP
ABP
BAP =
.
Теорема. Если событие А может произойти только при выполнении од-
ного из событий В
1
, В
2
,…В
n
, которые образуют полную группу несовместных
событий, то вероятность события А вычисляется по формуле
)/()(...)/()()/()()(
2211 nn
BAPBPBAPBPBAPBPAP
+
+
+
=
.
Эта формула называется формулой полной вероятности.
Примеры. 1. Вероятность изготовления годного изделия данным стан-
ком 0,9. Вероятность появления изделия первого сорта среди годных изделий
0,8. Определить вероятность изготовления изделия первого сорта данным
станком.
Событие В – изготовление годного изделия данным станком; событие
А – появление изделия первого сорта. Очевидно, Р(В)=0,9, 8,0)
/
(
=
B
A
P
. Ис-
комая вероятность будет
72,08,09,0)
/
()()(
=
⋅
=
=
B
A
P
B
P
A
B
P
.
1 5 P( A) = 1 − P( A) = 1 − = . 6 6 Зависимые события. Условная вероятность. Формула полной вероятности Событие А называется зависимым от события В, если вероятность появ- ления события А зависит от того, произошло или нет событие В. Вероятность того, что произошло А при условии, что произошло собы- тие В, будем обозначать P(A/B) и называть условной вероятностью события А при условии В. Например. В урне находятся 3 белых шара и 2 черных. Из урны выни- мается один шар, а затем второй. Событие В – появление белого шара при первом вынимании. Событие А – появление белого шара при втором выни- мании. Очевидно, что вероятность события А, если событие В произошло, будет 2 1 P( A / B ) = = . Вероятность события А при условии, что событие В не про- 4 2 3 изошло, будет P( A / B ) = . 4 Справедливы следующие теоремы. Теорема. Вероятность совместного появления двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность второго, вычисленную при условии, что первое событие произошло, т.е. P( AB ) = P ( B ) P ( A / B ) = P ( A) P ( B / A) . P ( AB ) В частности, отсюда получаем P( A / B ) = . P( B ) Теорема. Если событие А может произойти только при выполнении од- ного из событий В1, В2,…Вn, которые образуют полную группу несовместных событий, то вероятность события А вычисляется по формуле P( A) = P ( B1 ) P ( A / B1 ) + P( B2 ) P ( A / B2 ) + ... + P( Bn ) P ( A / Bn ) . Эта формула называется формулой полной вероятности. Примеры. 1. Вероятность изготовления годного изделия данным стан- ком 0,9. Вероятность появления изделия первого сорта среди годных изделий 0,8. Определить вероятность изготовления изделия первого сорта данным станком. Событие В – изготовление годного изделия данным станком; событие А – появление изделия первого сорта. Очевидно, Р(В)=0,9, P( A / B ) = 0,8 . Ис- комая вероятность будет P( AB ) = P( B ) P( A / B ) = 0,9 ⋅ 0,8 = 0,72 .
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- …
- следующая ›
- последняя »