Основы статистики. Учебное пособие. Кошевой О.С. - 49 стр.

                                                                         49

данных; аналитических группировок (изученный ранее) и графический мето-
ды.
       Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении
двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление по-
зволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере.

      Х     1      2      3     4      5      6     7      8      9
      У     5      6      9     10     14     17    15     20     23

      Сравнивая изменение двух величин Х и У можно сделать вывод, что с
увеличением величины Х величина У также возрастает. Поэтому связь между
ними прямая, и описать ее можно либо уравнением прямой, либо параболы
второго порядка.
      Графическая взаимосвязь двух признаков изображается с помощью
поля корреляции. Для этого на оси абсцисс откладывается значение факторно-
го признака, а на оси ординат – результативного. Каждое пересечение линий,
проводимых через эти оси, обозначается точкой. При отсутствии тесных связей
имеет место беспорядочное расположение точек на графике. Чем сильнее связь
между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определен-
ной линии, выражающей форму связи.( рисунок 1) .




      8.3 Корреляционный анализ

        Корреляционный метод анализа является составляющим элементом
более общего метода количественного статистического анализа связей – кор-
реляционно – регрессионного.
        При этом корреляционно – регрессионный анализ как общее понятие
включает в себя измерение тесноты и направления связи (корреляционный ана-
лиз), а также установления аналитического выражения формы связи ( регресси-
онный анализ).
        В статистике принято различать следующие виды корреляции.