Проектирование элементов информационного обеспечения и оценка функционирования АСОУ. Косников Ю.Н. - 28 стр.

                                                                                   28

  • написать процедуру, вычисляющую значения параметров системы
для заданного интервала аргумента по выражениям тренда. Процедуру
протестировать;
  • рассчитать        сглаженные     значения       параметров        всех    систем,
описанных в задании, внутри известного интервала аргумента и "на один
шаг"    вперед.    Использовать     как    линейное,   так    и      параболическое
сглаживание;
  • изобразить        графики   тренда     и   известные     отсчеты     для    всех
параметров        одной    системы.       Сделать    вывод       о    сглаживающей
способности метода наименьших квадратов в случае линейного и
параболического сглаживания;
  • найти погрешность прогнозирования для одного параметра одной
системы с помощью линейного и параболического тренда.


   Контрольные вопросы
   1.      В чем суть задачи прогнозирования?
   2.      Что такое тренд и как его получить?
   3.      В чем состоит сглаживание методом наименьших квадратов?
   4.      Предложите оценку погрешности прогнозирования на основе
сглаживающих функций.
   5.      Какой характер примет сглаживание, если в системе уравнений,
служащих        для    нахождения         коэффициентов      тренда,         положить
a1 = a2 = 0 ?
   6.      В      работе   использовано        линейное      и       параболическое
сглаживание. Предложите другую форму сглаживающей линии.
   7.      Как Вы думаете, может ли погрешность прогнозирования с
помощью линейного тренда совпасть с погрешностью прогнозирования на
основе параболического тренда, быть больше ее?