Составители:
Рубрика:
Граничные условия остаются без изменения в виде
d
i
< х
i
< D
i
, i = 1, 2, ... n.
Таким образом, математическая модель стохастической задачи
сводится к детерминированному эквиваленту (6.10), (6.11) и (6.12).
Следует отметить, что в основной массе стохастических задач
далеко не все коэффициенты z
i
, a
ji
и b
j
(i=1,2,…n; j=1,2,…m) могут
быть случайными величинами. Часто такими величинами могут быть
один или несколько коэффициентов.
Пример 11. Составить математическую модель задачи
распределения ресурсов (примеры 1 и 2) для случая, когда количество
сырьевого ресурса на предприятии является случайной величиной.
Известна поставка сырья за некоторый предыдущий период.
Решение. В примерах 1 и 2 была получена следующая
детерминированная математическая модель задачи:
Z = 8x
1
+11x
2
+12x
3
→ max;
2х
1
+ 2х
2
+ 3х
3
< 50,
6х
1
+ 5,5х
2
+4х
3
< 100,
4х
1
+ 6х
2
+ 8х
3
< 150,
х
1
+ х
2
+ х
3
> 15;
x
i
> 0, i = 1, 2, 3.
В п. 5.1. к этой модели было добавлено условие целочисленности
переменных:
x
i
– целое, i = 1, 2, 3.
В поставленной задаче коэффициент b
3
(количество сырьевого
ресурса) является случайной величиной.
Поставка сырья за некоторый предыдущий период представлена
в виде табл. 6.1.
Т а б л и ц а 6.1
День 1 2 3 4 5 6 M[b
3
]
σ[b
3
]
Поставка
сырья, е.с.
180 150 125 120 170 155 150 23,9
В этой же таблице приведены рассчитанные по выражениям (6.1)
и (6.2) значения математического ожидания M[b
3
] и стандартного
отклонения σ[b
3
] сырьевого ресурса. Отметим, что математическое
88
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- …
- следующая ›
- последняя »
