Составители:
Рубрика:
граничные условия
x
i
> 0, i = 1, 2, 3.
Решение этой стохастической задачи полностью аналогично
решению линейной целочисленной задачи, приведенному в
приложении П.2.
7. Оптимизационные задачи при недетерминированной исходной
информации
В реальных оптимизационных задачах часто приходится искать
решение в условиях неопределенности. Основной причиной
неопределенности является недостаток исходной информации.
Применительно к области электроэнергетики примером
неопределенной (недетерминированной) информации может служить
перспективный рост мощностей в развивающейся
электроэнергетической системе.
Для решения оптимизационных задач с недетерминированной
информацией методы математического программирования не
пригодны. Здесь используется вычислительный аппарат
теории игр.
В соответствии с этой теорией оптимизационная задача
представляется игрой двух игроков. Первый игрок – человек, который
принимает решение. В приведенном примере человек должен принять
решение по расположению в энергосистеме новых электростанций,
строительству линий электропередачи и подстанций. Человек –
разумный игрок. Его стратегия – максимальный выигрыш или
минимальный проигрыш. Другими словами - человек
минимизирует
затраты.
Второй игрок – энергосистема, а точнее перспективные
мощности потребителей энергии. Как будет развиваться
энергосистема, каковы будут мощности потребителей в перспективе –
однозначно неизвестно. Стратегия энергосистемы – случайная. Она не
стремится к максимальному выигрышу. Следовательно,
энергосистему нельзя считать разумным игроком.
При решении оптимизационной задачи составляется платежная
матрица, которая представляет собой таблицу затрат в
игре двух
игроков. Строки матрицы соответствуют решениям (ходам), которые
90
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- …
- следующая ›
- последняя »
