ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
117
аналогична, но значительно усложняются таблицы наблюдений и расчетные
формулы.
С целью упрощения расчетов можно воспользоваться одним из воз-
можных алгоритмов машинной обработки результатов проведения ДА.
Примечания.
1 По своему физическому смыслу символы
2
X
σ
(смотреть таблицу 4.2),
2
A
X
σ
и
2
B
X
σ
(смотреть таблицы 4.6 и 4.7) являются сокращенным обозначением
следующих функций параметров:
;
1
;
1
;
1
1
2
2
1
2
2
1
2
2
−
=
−
=
−
=
∑
∑∑
=
==
mk
d
m
d
m
j
j
X
k
i
i
X
m
i
i
X
BA
γ
σσσ
где
d
i
– эффект фактора Х (Х
А
) на i-ом уровне;
j
γ
– эффект фактора Х
В
на j-ом уровне.
Однако по аналогии с обычной дисперсией в большей части литератур-
ных источников их называют дисперсиями соответственно факторов
Х, X
A
и
X
B
. В этом смысле оценки дисперсией
222
,,
B
XXX
SSS
A
(смотреть таблицы 4.2, 4.6 и
4.7) для корректности следует называть средними квадратами.
2 При проведении ДА можно получить математическую модель, но это
не является главной целью, так как при наличии качественных факторов эту
модель нельзя использовать для прогнозирования выходного параметра, не
найденных из эксперимента.
3 Если исследуемый процесс определяется действием, как качествен-
ных, так и количественных факторов, то для их исследования следует приме-
нить ковариационный анализ, объединяющий регрессионные и дисперсионные
методы.
Задача 4.2.
Пусть имеется три однотипные боевые машины реактивных систем
залпового огня (БМ РСЗО) (при постоянных уровня фактора
Х
В
), заряженные
снарядами М21 ОФ, которые были произведены на двух различных заводах
(два уровня фактора
Х
А
). Стоит задача: по результатам стрельб, представлен-
ных в таблице 4.8, оценить существенность влияния факторов
X
A
и X
B
на вели-
чину систематического отклонения неуправляемых реактивных снарядов от
точки прицеливания по дальности (
Д
∆
).
аналогична, но значительно усложняются таблицы наблюдений и расчетные формулы. С целью упрощения расчетов можно воспользоваться одним из воз- можных алгоритмов машинной обработки результатов проведения ДА. Примечания. 1 По своему физическому смыслу символы σ X2 (смотреть таблицу 4.2), σ X2 и σ X2 (смотреть таблицы 4.6 и 4.7) являются сокращенным обозначением A B следующих функций параметров: m k m ∑d i 2 ∑d i 2 ∑ γ 2j j =1 σ X2 = i =1 ; σ X2 = i =1 ; σ X2 = ; m −1 A k −1 B m −1 где di – эффект фактора Х (ХА) на i-ом уровне; γ j – эффект фактора ХВ на j-ом уровне. Однако по аналогии с обычной дисперсией в большей части литератур- ных источников их называют дисперсиями соответственно факторов Х, XA и XB. В этом смысле оценки дисперсией S X2 , S X2 , S X2 (смотреть таблицы 4.2, 4.6 и A B 4.7) для корректности следует называть средними квадратами. 2 При проведении ДА можно получить математическую модель, но это не является главной целью, так как при наличии качественных факторов эту модель нельзя использовать для прогнозирования выходного параметра, не найденных из эксперимента. 3 Если исследуемый процесс определяется действием, как качествен- ных, так и количественных факторов, то для их исследования следует приме- нить ковариационный анализ, объединяющий регрессионные и дисперсионные методы. Задача 4.2. Пусть имеется три однотипные боевые машины реактивных систем залпового огня (БМ РСЗО) (при постоянных уровня фактора ХВ), заряженные снарядами М21 ОФ, которые были произведены на двух различных заводах (два уровня фактора ХА). Стоит задача: по результатам стрельб, представлен- ных в таблице 4.8, оценить существенность влияния факторов XA и XB на вели- чину систематического отклонения неуправляемых реактивных снарядов от точки прицеливания по дальности ( ∆ Д ). 117
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- …
- следующая ›
- последняя »