Статистические методы и модели. Костин В.Н - 27 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

27
Точный метод основан на использовании закона распределения Стью-
дента.
Пример 3. Имеем выборку.
Таблица 2.2
N
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x
-10 0 10 10 -5 50 -10 50 5 10
Определить положение центра группирования
x
m
~
и доверительный интервал
J с надежностью
β
.
1
Определим оценку математического ожидания
10
~
1
~
1
=
=
=
x
i
x
mx
n
m
n
i
м.
2
Оценка среднего квадратического отклонения
()
2,22
~
1
1
~
1
2
=
=
=
n
i
x
i
x
mx
n
σ
м.
3
Оценка среднего квадратического отклонение математического
ожидания
01,7
~
==
n
x
x
m
σ
σ
м.
4
Доверительный интервал определяется с помощью таблиц распре-
деления Стьюдента по формуле:
(
)
βσε
1
~
= S
x
m
.
5
Число степеней свободы равно n-1=9. Из таблицы Стьюдента опре-
деляем:
(
)
()
,25,399,0
,833,19,0
1
1
==
==
ββ
ββ
S
S
тогда 849,12
1
=
ε
, а 78,22
2
=
ε
, то есть при 9,0
=
β
оценка
m
~
попадает в ин-
тервал,
J
1
()
,869,19;839,5= а с надежностью 99,0
=
β
имеем интервал
J
2
()
.78,32;75,12=
Если оценку проводить не по закону Стьюдента, а по нормальному
закону то получим следующие результаты.
       Точный метод основан на использовании закона распределения Стью-
дента.
Пример № 3. Имеем выборку.

Таблица 2.2
  N      1       2      3          4           5            6    7     8   9   10
 ∆x     -10      0      10        10          -5           50   -10   50   5   10

Определить положение центра группирования m~ и доверительный интервал
                                            x
J с надежностью β.
       1 Определим оценку математического ожидания

                          ~ = 1∑
                          m
                                  n
                                           ~ = 10 м.
                                     ∆xi → m
                            x                x
                              n i =1

       2 Оценка среднего квадратического отклонения

                                1 n
                      σ~x =          ∑ (xi − mx ) = 22,2 м.
                                             ~ 2
                               n − 1 i =1

      3 Оценка среднего квадратического отклонение математического
ожидания
                                         σx
                              σ m~ x =        = 7,01 м.
                                          n

      4 Доверительный интервал определяется с помощью таблиц распре-
деления Стьюдента по формуле:

                                ε = σ m~ x ⋅ S −1 (β ) .

      5 Число степеней свободы равно n-1=9. Из таблицы Стьюдента опре-
деляем:
                          β = 0,9 → S −1 (β ) = 1,833,
                          β = 0,99 → S −1 (β ) = 3,25,
                                                               ~ попадает в ин-
тогда ε1 = 12,849 , а ε 2 = 22,78 , то есть при β = 0,9 оценка m x
тервал, J1 = (− 5,839; 19,869 ), а с надежностью β = 0,99 имеем интервал
J2 = (− 12,75; 32,78).
         Если оценку проводить не по закону Стьюдента, а по нормальному
закону то получим следующие результаты.


                                                                               27