Статистические методы и модели. Костин В.Н - 31 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

31
β
это риск заказчика, вероятность принятия неверной гипотезы.
1
β
вероятность отвергнуть неверную гипотезу (функция
мощности критерия).
Если
α
уменьшать, то
β
будет увеличиваться, то есть если риск по-
ставщика уменьшить, то риск заказчика будет увеличиваться.
Функция мощности критерия в зависимости от
β
приведена в табли-
це 2.3.
Таблица 2.3 – Функция мощности критерия
α
1 % 2,5 % 5 % 10 %
1
β
0,627 0,728 0,800 0,867
β
0,373 0,272 0,200 0,133
Мощность критерия подчиняется статистике
2
χ
:
=
2
2
1
2
2
1
1
x
x
mx
x
σ
σπ
β
l
.
Итак, допустим, полученное математическое ожидание
m
x1
отлича-
ется от табличного значения. Приняли гипотезу в виде закона распределе-
ния случайной величины
m
x1
. Значения
α
и
β
назначили. Необходимо опре-
делить количество опытов, чтобы удовлетворить заданным
α
и
β
.
Имея уровень доверительной вероятности
α
для нормального закона,
запишем:
()
dydxHxxp
x
xкр
mx
y
кр
x
x
x
mx
x
кр
=
=>=
σ
πσπ
α
σ
2
2
2
2
2
1
2
1
/)(
2
0
ll
;
для гипотезы
0
Н :
()
(
)
dxHxxp
кр
x
x
x
mx
x
кр
=>=
2
2
1
2
1
2
1
/1
σ
σπ
β
l
;
для новой гипотезы H
1
:
y
кр
α
=(х
кр
-m
х
)/
σ
х
,
где m
x
табличное значение.
      β – это риск заказчика, вероятность принятия неверной гипотезы.
      1 – β – вероятность отвергнуть неверную гипотезу (функция
мощности критерия).
        Если α уменьшать, то β будет увеличиваться, то есть если риск по-
ставщика уменьшить, то риск заказчика будет увеличиваться.
        Функция мощности критерия в зависимости от β приведена в табли-
це 2.3.

Таблица 2.3 – Функция мощности критерия
    α            1%           2,5 %                                             5%                         10 %
  1–β           0,627         0,728                                            0,800                       0,867
    β           0,373         0,272                                            0,200                       0,133

      Мощность критерия подчиняется статистике χ 2 :

                                                                           2
                                                     x−mx1 
                                                        
                                                     −
                                          1           2σ x2 .
                         1− β =                   ∫l
                                        2π ⋅σ x

       Итак, допустим, полученное математическое ожидание mx1 отлича-
ется от табличного значения. Приняли гипотезу в виде закона распределе-
ния случайной величины mx1. Значения α и β назначили. Необходимо опре-
делить количество опытов, чтобы удовлетворить заданным α и β.
       Имея уровень доверительной вероятности α для нормального закона,
запишем:
                                                                 ( x −mx )2
                                                             −

                                        1           ∞                 2σ 2                1    ∞ −                  y2
      α = p ( x > xкр ) / H 0 =                   ⋅ ∫l                     x
                                                                                   ⋅ dx =   ⋅ ∫ l 2 ⋅ dy ;
                                    2π ⋅ σ x        xкр                                   2π x −m         кр    x

                                                                                                           σx


      – для гипотезы Н 0 :
                                                                               (x−m
                                                                                        x1
                                                                                             )
                                                                                             2

                                                                           −
                                                                                        2
                                                                                   2σ
                     (       )
                                                                      ∞
                                                1
            1 − β = p x > xкр / H =                          ⋅ ∫l                       x
                                                                                                 ⋅ dx ;
                                    1         2π ⋅ σ x            x
                                                                      кр


      – для новой гипотезы H1:

                                  yкрα=(хкр-mх)/σх ,

      где    mx – табличное значение.
                                                                                                                         31