ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
41
Рассмотрим двусторонний критерий. Для этого α = 0,1 делим пополам. Для
двустороннего критерия выдвигаем две гипотезы
.
~~
:
;
~
~
:
2
2
2
1
2
2
2
1
1
0
σσ
σσ
≠
=
H
H
Если оценка попадает внутрь интервала, то исходные данные не про-
тиворечат гипотезе Н
0
.
Для двустороннего критерия мы имеем следующую статистику Фи-
шера.
Рисунок 2.8 – Распределение Фишера для двустороннего критерия
.
2
α
=<
кр
FFP
По таблице Фишера определим:
05,0
2
1
==<
α
кр
FFP
,
Поэтому
2
11
1
α
=>
кр
FF
P
,
37,0
67,2
1
;67,2
1
1
1
===
кр
кр
F
F
– левый интервал.
Получили двусторонний интервал меньше 0,37 и больше 2,67. Наша
оценка находится в интервале принятия решения.
H
0
α
/2
F
2
F
1кр
0,37
F
2кр
2,67
α
/2
Рассмотрим двусторонний критерий. Для этого α = 0,1 делим пополам. Для
двустороннего критерия выдвигаем две гипотезы
H 0 : σ~12 = σ~22 ;
H1 : σ~12 ≠ σ~22 .
Если оценка попадает внутрь интервала, то исходные данные не про-
тиворечат гипотезе Н0.
Для двустороннего критерия мы имеем следующую статистику Фи-
шера.
H0
α/2 α/2
2 F
F1кр F2кр
0,37 2,67
Рисунок 2.8 – Распределение Фишера для двустороннего критерия
α
P F < Fкр = .
2
По таблице Фишера определим:
α
P F < F1кр = = 0,05 ,
2
Поэтому
1 1 α
P > = ,
F F1кр 2
1 1
= 2,67; F1кр = = 0,37 – левый интервал.
F1кр 2,67
Получили двусторонний интервал меньше 0,37 и больше 2,67. Наша
оценка находится в интервале принятия решения.
41
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »
