ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
41
Рассмотрим двусторонний критерий. Для этого α = 0,1 делим пополам. Для
двустороннего критерия выдвигаем две гипотезы
.
~~
:
;
~
~
:
2
2
2
1
2
2
2
1
1
0
σσ
σσ
≠
=
H
H
Если оценка попадает внутрь интервала, то исходные данные не про-
тиворечат гипотезе Н
0
.
Для двустороннего критерия мы имеем следующую статистику Фи-
шера.
Рисунок 2.8 – Распределение Фишера для двустороннего критерия
.
2
α
=<
кр
FFP
По таблице Фишера определим:
05,0
2
1
==<
α
кр
FFP
,
Поэтому
2
11
1
α
=>
кр
FF
P
,
37,0
67,2
1
;67,2
1
1
1
===
кр
кр
F
F
– левый интервал.
Получили двусторонний интервал меньше 0,37 и больше 2,67. Наша
оценка находится в интервале принятия решения.
H
0
α
/2
F
2
F
1кр
0,37
F
2кр
2,67
α
/2
Рассмотрим двусторонний критерий. Для этого α = 0,1 делим пополам. Для двустороннего критерия выдвигаем две гипотезы H 0 : σ~12 = σ~22 ; H1 : σ~12 ≠ σ~22 . Если оценка попадает внутрь интервала, то исходные данные не про- тиворечат гипотезе Н0. Для двустороннего критерия мы имеем следующую статистику Фи- шера. H0 α/2 α/2 2 F F1кр F2кр 0,37 2,67 Рисунок 2.8 – Распределение Фишера для двустороннего критерия α P F < Fкр = . 2 По таблице Фишера определим: α P F < F1кр = = 0,05 , 2 Поэтому 1 1 α P > = , F F1кр 2 1 1 = 2,67; F1кр = = 0,37 – левый интервал. F1кр 2,67 Получили двусторонний интервал меньше 0,37 и больше 2,67. Наша оценка находится в интервале принятия решения. 41
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- …
- следующая ›
- последняя »