Эконометрика. Кравченко А.А. - 14 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

К новым переменным
X
и
Y
применяется метод наименьших квадратов.
Для этого оценивается регрессия:
baXY
+
=
.
Вычислим коэффициенты:
189,26
037,0
969,0
037,0
081,805,9
238,0275,0
56,16488,005,9
==
=
=a
,
78,378,1256,16488,0189,2656,16
=
=
=b
.
Регрессия
baXY
+
=
имеет вид:
78,3189,26
+
=
XY
. Уравнение показывает, что
при увеличении стажа на 1 год заработная плата возрастает на 26,189 ден.ед.
X
Y
XY
2
X
1 0,084 6,718 0,564 0,007
2 0,165 5,785 0,955 0,027
3 0,165 9,917 1,636 0,027
4 0,242 11,279 2,730 0,059
5 0,312 10,126 3,159 0,097
6 0,374 11,971 4,477 0,140
7 0,429 12,873 5,523 0,184
8 0,477 17,031 8,124 0,228
9 0,518 12,95 6,708 0,268
10 0,553 21,516 11,898 0,306
11 0,583 26,255 15,307 0,340
12 0,609 13,846 8,432 0,371
13 0,609 29,908 18,214 0,371
14 0,631 18,413 11,619 0,398
15 0,631 26,305 16,598 0,398
16 0,65 13,505 8,778 0,423
17 0,667 26,187 17,467 0,445
18 0,681 10,891 7,417 0,464
12 10938,231 326,002 18,056 0,609 13,846
13 34378,351 326,002 18,056 0,609 29,908
14 1061,587 361,307 19,008 0,631 18,413
15 13786,987 361,307 19,008 0,631 26,305
16 19762,174 399,682 19,992 0,650 13,505
17 12415,753 441,127 21,003 0,667 26,187
18 51333,965 485,642 22,037 0,681 10,891
19 5391,965 485,642 22,037 0,681 24,504
20 20,848 533,227 23,092 0,693 21,220
176216,2 5859,99 334,526 9,755 331,199
Среднее
значение
8810,81 293 16,726 0,488 16,560
     12            10938,231         326,002           18,056            0,609     13,846
     13            34378,351         326,002           18,056            0,609     29,908
     14            1061,587          361,307           19,008            0,631     18,413
     15            13786,987         361,307           19,008            0,631     26,305
     16            19762,174         399,682           19,992            0,650     13,505
     17            12415,753         441,127           21,003            0,667     26,187
     18            51333,965         485,642           22,037            0,681     10,891
     19            5391,965          485,642           22,037            0,681     24,504
     20             20,848           533,227           23,092            0,693     21,220

    ∑              176216,2          5859,99           334,526           9,755     331,199
   Среднее
   значение         8810,81            293             16,726            0,488     16,560



    К новым переменным X и Y применяется метод наименьших квадратов.
Для этого оценивается регрессия:
                                 Y = aX + b .
Вычислим коэффициенты:
                        9,05 − 0,488 ⋅ 16,56 9,05 − 8,081 0,969
                   a=                       =            =       = 26,189
                           0,275 − 0,238        0,037      0,037          ,
                        b = 16,56 − 26,189 ⋅ 0,488 = 16,56 − 12,78 = 3,78 .
Регрессия Y = aX + b имеет вид: Y = 26,189 X + 3,78 . Уравнение показывает, что
при увеличении стажа на 1 год заработная плата возрастает на 26,189 ден.ед.




              №            X                 Y             XY                 X2
               1        0,084            6,718          0,564             0,007
               2        0,165            5,785          0,955             0,027
               3        0,165            9,917          1,636             0,027
               4        0,242           11,279          2,730             0,059
               5        0,312           10,126          3,159             0,097
               6        0,374           11,971          4,477             0,140
               7        0,429           12,873          5,523             0,184
               8        0,477           17,031          8,124             0,228
               9        0,518            12,95          6,708             0,268
              10        0,553           21,516          11,898            0,306
              11        0,583           26,255          15,307            0,340
              12        0,609           13,846          8,432             0,371
              13        0,609           29,908          18,214            0,371
              14        0,631           18,413          11,619            0,398
              15        0,631           26,305          16,598            0,398
              16         0,65           13,505          8,778             0,423
              17        0,667           26,187          17,467            0,445
              18        0,681           10,891          7,417             0,464