ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
+=
+=
.xayay
,xayay
2221212
1122111
Сначала определим идентифицируема ли система уравнений, для этого
определим идентифицируемо ли каждое уравнение: число всех эндогенных
переменных Н=2, D=1, D+1=H, значит уравнение идентифицировано. Для
второго уравнения: Н=2, D=1 D+1=Н 1+1=2 уравнение
идентифицировано. Вся система идентифицируема. Следовательно, для
определения параметров этой системы воспользуемся косвенным методом
наименьших квадратов.
Запишем приведенную систему уравнений, коэффициенты которой
оцениваем обычным методом наименьших квадратов:
+=
+=
.xcxcy
,xcxcy
2221212
2121111
Для оценки коэффициентов регрессии с нулевой константой в качестве
исходных данных возьмем отклонения от средних:
Таблица
Год
Годовое
потребление
мяса на душу
населения, кг,
у
1
Средние
потребительские
цены на мясо,
руб. за кг., у
2
Среднедушевые
денежные доходы
населения в месяц,
руб., х
1
Индекс цен
производителей
на мясо, руб. за
кг., х
2
1998 4,6 -24,77 -973,6 64,08
1999 -0,4 -15,12 -546,6 -11,62
2000 -1,4 -4,57 -554 4,98
2001 -1,4 21,73 440,4 -27,42
2002 -1,4 22,73 1193,4 -30,02
Решим систему уравнений:
=−−
=−−
0xcxxcxy
0xxcxcxy
2
212121121
1212
2
11111
Подставим в уравнение для у
1
данные и решим его
Таблица
у
1
х
1
у
1
х
2
х
1
2
х
2
2
х
1
g
х
2
-4478,560 294,768 947896,960 4106,246 -62388,288
218,640 4,648 298771,560 135,024 6351,492
775,600 -6,972 3069160 24,800 -2758,920
-616,560 38,388 193952,160 751,856 -12075,768
-1670,760 42,028 1424203,560 901,200 -35825,868
-5771,640 372,860 3171740,240 5919,128 -106697,352
-1154,330 74,572 634348,048 1183,826 -21339,470
y 1 = a 11 y 2 + a 12 x 1 , y 2 = a 21 y 1 + a 22 x 2 . Сначала определим идентифицируема ли система уравнений, для этого определим идентифицируемо ли каждое уравнение: число всех эндогенных переменных Н=2, D=1, D+1=H, значит уравнение идентифицировано. Для второго уравнения: Н=2, D=1 D+1=Н 1+1=2 уравнение идентифицировано. Вся система идентифицируема. Следовательно, для определения параметров этой системы воспользуемся косвенным методом наименьших квадратов. Запишем приведенную систему уравнений, коэффициенты которой оцениваем обычным методом наименьших квадратов: y 1 = c 11 x 1 + c 12 x 2 , y 2 = c 21 x 1 + c 22 x 2 . Для оценки коэффициентов регрессии с нулевой константой в качестве исходных данных возьмем отклонения от средних: Таблица Годовое Средние Среднедушевые Индекс цен потребление потребительские денежные доходы производителей Год мяса на душу цены на мясо, населения в месяц, на мясо, руб. за населения, кг, руб. за кг., у2 руб., х1 кг., х2 у1 1998 4,6 -24,77 -973,6 64,08 1999 -0,4 -15,12 -546,6 -11,62 2000 -1,4 -4,57 -554 4,98 2001 -1,4 21,73 440,4 -27,42 2002 -1,4 22,73 1193,4 -30,02 Решим систему уравнений: y1x1 − c11 x12 − c12 x 2 x1 = 0 y1x 2 − c11 x 2 x1 − c12 x 22 = 0 Подставим в уравнение для у1 данные и решим его Таблица 2 2 у1х1 у1х2 х1 х2 х1 gх2 -4478,560 294,768 947896,960 4106,246 -62388,288 218,640 4,648 298771,560 135,024 6351,492 775,600 -6,972 3069160 24,800 -2758,920 -616,560 38,388 193952,160 751,856 -12075,768 -1670,760 42,028 1424203,560 901,200 -35825,868 -5771,640 372,860 3171740,240 5919,128 -106697,352 -1154,330 74,572 634348,048 1183,826 -21339,470
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- …
- следующая ›
- последняя »