Эконометрика. Кравченко А.А. - 55 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

+=
+=
.xayay
,xayay
2221212
1122111
Сначала определим идентифицируема ли система уравнений, для этого
определим идентифицируемо ли каждое уравнение: число всех эндогенных
переменных Н=2, D=1, D+1=H, значит уравнение идентифицировано. Для
второго уравнения: Н=2, D=1 D+1=Н 1+1=2 уравнение
идентифицировано. Вся система идентифицируема. Следовательно, для
определения параметров этой системы воспользуемся косвенным методом
наименьших квадратов.
Запишем приведенную систему уравнений, коэффициенты которой
оцениваем обычным методом наименьших квадратов:
+=
+=
.xcxcy
,xcxcy
2221212
2121111
Для оценки коэффициентов регрессии с нулевой константой в качестве
исходных данных возьмем отклонения от средних:
Таблица
Год
Годовое
потребление
мяса на душу
населения, кг,
у
1
Средние
потребительские
цены на мясо,
руб. за кг., у
2
Среднедушевые
денежные доходы
населения в месяц,
руб., х
1
Индекс цен
производителей
на мясо, руб. за
кг., х
2
1998 4,6 -24,77 -973,6 64,08
1999 -0,4 -15,12 -546,6 -11,62
2000 -1,4 -4,57 -554 4,98
2001 -1,4 21,73 440,4 -27,42
2002 -1,4 22,73 1193,4 -30,02
Решим систему уравнений:
=
=
0xcxxcxy
0xxcxcxy
2
212121121
1212
2
11111
Подставим в уравнение для у
1
данные и решим его
Таблица
у
1
х
1
у
1
х
2
х
1
2
х
2
2
х
1
g
х
2
-4478,560 294,768 947896,960 4106,246 -62388,288
218,640 4,648 298771,560 135,024 6351,492
775,600 -6,972 3069160 24,800 -2758,920
-616,560 38,388 193952,160 751,856 -12075,768
-1670,760 42,028 1424203,560 901,200 -35825,868
-5771,640 372,860 3171740,240 5919,128 -106697,352
-1154,330 74,572 634348,048 1183,826 -21339,470
                                            y 1 = a 11 y 2 + a 12 x 1 ,
                                           
                                            y 2 = a 21 y 1 + a 22 x 2 .
    Сначала определим идентифицируема ли система уравнений, для этого
определим идентифицируемо ли каждое уравнение: число всех эндогенных
переменных Н=2, D=1, D+1=H, значит уравнение идентифицировано. Для
второго уравнения: Н=2, D=1           D+1=Н         1+1=2 уравнение
идентифицировано. Вся система идентифицируема. Следовательно, для
определения параметров этой системы воспользуемся косвенным методом
наименьших квадратов.
  Запишем приведенную систему уравнений, коэффициенты которой
  оцениваем обычным методом наименьших квадратов:
                                            y 1 = c 11 x 1 + c 12 x 2 ,
                                           
                                            y 2 = c 21 x 1 + c 22 x 2 .
Для оценки коэффициентов регрессии с нулевой константой в качестве
исходных данных возьмем отклонения от средних:
                                                                  Таблица
         Годовое
                         Средние       Среднедушевые      Индекс цен
       потребление
                     потребительские денежные доходы производителей
 Год мяса на душу
                      цены на мясо, населения в месяц, на мясо, руб. за
      населения, кг,
                       руб. за кг., у2     руб., х1          кг., х2
            у1
 1998       4,6           -24,77           -973,6             64,08
 1999      -0,4           -15,12           -546,6            -11,62
 2000      -1,4            -4,57            -554               4,98
 2001      -1,4            21,73            440,4            -27,42
 2002      -1,4            22,73           1193,4            -30,02

Решим систему уравнений:
 y1x1 − c11 x12 − c12 x 2 x1 = 0
 
  y1x 2 − c11 x 2 x1 − c12 x 22 = 0
Подставим в уравнение для у1 данные и решим его
                                                                                          Таблица
                                                2                          2
    у1х1                у1х2                 х1                            х2         х1 gх2
-4478,560             294,768            947896,960                    4106,246    -62388,288
  218,640              4,648             298771,560                     135,024     6351,492
  775,600              -6,972             3069160                        24,800     -2758,920
 -616,560             38,388             193952,160                     751,856    -12075,768
-1670,760             42,028            1424203,560                     901,200    -35825,868
-5771,640             372,860           3171740,240                    5919,128   -106697,352
-1154,330             74,572             634348,048                    1183,826    -21339,470