Составители:
Рубрика:
30
Гц10550
10100
3
3
42
д
⋅≅
⋅
=
−
,
F
π
σ .
Если λ= 3 см, то из формулы F
д
= 2V
r
/λ следует λσσ
r
VF
2
д
= . Откуда среднеквадра-
тичная ошибка определения скорости
м/сек28
2
03010550
2
3
д
,
,,
F
V
r
=
⋅⋅
=
λσ
σ .
Реализовать измеритель допплеровского сдвига частоты наиболее просто, если из-
вестно время запаздывания сигнала (рис.29). На второй вход смесителя подаётся
опорный сигнал, время задержки которого совпадает с моментом прихода прини-
маемого сигнала.
Изменение фаз сигналов принимаемого и опорного на двух входах смесителя проис-
ходит согласованно. В результате наблюдается фазовая демодуляция сигнала (сжа-
тие по спектру). Узкополосный сигнал, ширина спектра которого ∆f
с
=1/t
и
, подаётся на
набор узкополосных контуров (УК), настроенных на разные частоты. Оценка доппле-
ровского сдвига частоты определяется по номеру фильтра, на выходе которого ам-
плитуда сигнала максимальна. Для уменьшения инструментальных ошибок надо
уменьшить дискрет настройки соседних фильтров, т.е. увеличить число фильтров.
Если время запаздывания сигнала неизвестно, то необходимо построение измери-
телей по схеме (рис. 29) на ряд опорных значений задержек в диапазоне априорно
ожидаемых значений.
3. ОПТИМАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
Метод максимального правдоподобия предполагает неизвестным значение изме-
ряемого параметра и требует знания функционального вида выражения, опреде-
ляющего условную плотность вероятности W(Х/α). Однако в ряде случаев об изме-
ряемом параметре имеется предварительная информация (доопытная). На основе
тщательного изучения физической задачи иногда может быть получена информация
о вероятности тех или иных значений параметра. Если множество значений пара-
метра непрерывно, то это эквивалентно заданию плотности вероятности измеряемо-
го параметра W(α). В этом случае параметр α следует считать случайной величиной
с известным (априорно заданным) законом распределения W(α). Два заданных зако-
на распределения W(α) и W(Х/α) определяют полное статистическое описание со-
вместной плотности вероятности выборочных данных и случайного параметра.
()
)W( ααα ,X/XW)(W =⋅ . (106)
В этом случае возможна оптимизация решающего правила α
)
= f(X).
При строгой постановке задачи оптимального измерения параметра α необхо-
димо задумываться о последствиях, к которым приводят ошибки измерений, так как
всякие ошибки связаны с дополнительными потерями. Например, ошибки навигаци-
онных измерений, проводимых летательным аппаратом, связаны с дополнительны-
ми затратами полётного времени, расходом топлива и других ресурсов. Количест-
венно потери для каждой комбинации значений параметра α и оценки α
)
определя
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- …
- следующая ›
- последняя »
