Основы статистической динамики рынка ценных бумаг. Кремер А.И. - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

18
Следовательно, каждой точке ветвления бинарного дерева соответствует
свой биномиальный коэффициент, т.е. расположение точек ветвления (начиная со
второго интервала времени наблюдения) совпадает с расположением чисел в тре-
угольнике Паскаля (рис.8).
1 1
1 2 1
1 3 3 1
1 4 6 4 1
1 5 10 10 5 1
1 6 15 20 15 6 1
………………………….
………………………………
Рис. 8. Треугольник Паскаля. Расположение чисел (биномиальных коэффи-
циентов) совпадает с расположением соответствующих узлов бинарного дерева.
Таким образом, по завершении периода наблюдения длительностью tn
цена акции может принять значение
j
n
d
j
Su
с вероятностью
j
n
p
j
p
j
n
C
nj
P
=
==
=
)1(
,
, где S - курсовая цена акции в момент начала периода
наблюдения. Следовательно, в рамках биномиальной модели вероятность форми-
рования той или иной случайной цены акции подчиняется биномиальному закону
распределения.
В соответствии со свойствами биномиального закона распределения веро-
ятностей легко найти наивероятнейшее число
0
j
подъемов цены акции за время
наблюдения tn
⋅⋅
:
pn
j
⋅⋅
+
++
+=
==
=
)1(
0
, где скобки «

⋅⋅
» обозначают операцию полу-
чения целой части числа. Если 1>>
>>>>
>>n , можно считать, что
np
j
0
. При этом по-
лучаем наивероятнейшее значение цены акции -
00
n
d
j
Su
, которое реализуется
с вероятностью
nj
P
,
0
, наибольшей из всех вероятностей
nj
P
,
.
2.4. Экспоненциальная биномиальная модель
Многие исследователи фондового рынка полагают, что случайное блужда-
ние демонстрируют не сами цены, а натуральные логарифмы их значений [ 8, 9 ].
Тогда цена акции к концу n-го интервала наблюдения
n
S может быть
        Следовательно, каждой точке ветвления бинарного дерева соответствует
свой биномиальный коэффициент, т.е. расположение точек ветвления (начиная со
второго интервала времени наблюдения) совпадает с расположением чисел в тре-
угольнике Паскаля (рис.8).
                                        1 1
                                       1 2 1
                                      1 3 3 1
                                     1 4 6 4 1
                                   1 5 10 10 5 1
                                 1 6 15 20 15 6 1
                              ………………………….
                             ………………………………
      Рис. 8. Треугольник Паскаля. Расположение чисел (биномиальных коэффи-
 циентов) совпадает с расположением соответствующих узлов бинарного дерева.

                                                                       ∆t
        Таким образом, по завершении периода наблюдения длительностью n∆

цена       акции    может        принять    значение    Su j d n− j           с   вероятностью

P         = C nj p j (1 − p) n− j , где S - курсовая цена акции в момент начала периода
     j ,n
наблюдения. Следовательно, в рамках биномиальной модели вероятность форми-
рования той или иной случайной цены акции подчиняется биномиальному закону
распределения.
        В соответствии со свойствами биномиального закона распределения веро-
ятностей легко найти наивероятнейшее число j подъемов цены акции за время
                                            0
наблюдения n ⋅ ∆t : j = ( n + 1) ⋅ p  , где скобки « ⋅ » обозначают операцию полу-
                     0
чения целой части числа. Если n >> 1 , можно считать, что j ≈ np . При этом по-
                                                           0
                                                j n− j0
лучаем наивероятнейшее значение цены акции - Su 0 d     , которое реализуется
с вероятностью P             , наибольшей из всех вероятностей P          .
                     j0 ,n                                         j ,n

                   2.4.      Экспоненциальная биномиальная модель
        Многие исследователи фондового рынка полагают, что случайное блужда-
ние демонстрируют не сами цены, а натуральные логарифмы их значений [ 8, 9 ].
Тогда цена акции к концу n -го интервала наблюдения S n может быть

18