ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
20
Отметим, что отношение
)(
)(
k
tS
k
tS
τ
ττ
τ
+
++
+
характеризует среднюю доход-
ность финансового инструмента на отрезке времени
],[
τ
ττ
τ
+
++
+
k
t
k
t
. В сущности, это
отношение равно множителю наращения в экспоненциальной форме, используе-
мого в модели непрерывного начисления сложных процентов (см. Приложение 1).
2.5. Об использовании в моделях ценообразования акций
непрерывнозначных марковских процессов
Модели поведения цен на акции в непрерывном времени обычно строятся
на основе винеровского процесса [ 5 ], который является частным случаем мар-
ковского случайного процесса. В физике именно винеровский процесс использу-
ется для описания броуновского движения легкой частицы, испытывающей боль-
шое число слабых ударов от молекул жидкости.
На любом интервале времени длиной
T
приращение случайной величины
z
, которая следует винеровскому процессу, подчиняется гауссовскому распреде-
лению с нулевым математическим ожиданием и стандартным отклонением, рав-
ным
T .При этом для построения математических моделей используется аппа-
рат стохастических дифференциальных уравнений.
Рис. 9. Пример реализации винеровского процесса и обобщенного
винеровского процесса.
Обобщенный винеровский процесс для переменной x (цены акции) подчи-
няется стохастическому дифференциальному уравнению [ 8 ]
S (t + τ ) Отметим, что отношение k S ( t ) характеризует среднюю доход- k ность финансового инструмента на отрезке времени [t , t + τ ] . В сущности, это k k отношение равно множителю наращения в экспоненциальной форме, используе- мого в модели непрерывного начисления сложных процентов (см. Приложение 1). 2.5. Об использовании в моделях ценообразования акций непрерывнозначных марковских процессов Модели поведения цен на акции в непрерывном времени обычно строятся на основе винеровского процесса [ 5 ], который является частным случаем мар- ковского случайного процесса. В физике именно винеровский процесс использу- ется для описания броуновского движения легкой частицы, испытывающей боль- шое число слабых ударов от молекул жидкости. На любом интервале времени длиной T приращение случайной величины z , которая следует винеровскому процессу, подчиняется гауссовскому распреде- лению с нулевым математическим ожиданием и стандартным отклонением, рав- ным T .При этом для построения математических моделей используется аппа- рат стохастических дифференциальных уравнений. Рис. 9. Пример реализации винеровского процесса и обобщенного винеровского процесса. Обобщенный винеровский процесс для переменной x (цены акции) подчи- няется стохастическому дифференциальному уравнению [ 8 ] 20
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- …
- следующая ›
- последняя »