Автоматизированный контроль аналоговых интегральных микросхем. Крылов В.П. - 42 стр.

42
шей информативностью при решении диагностических задач, явля-
ется графической формой паспорта стабильности технологического
процесса, отражает принятый вариант организации операционных и
производственных партий.
    При определении инвариантов графа погрешностей сначала рас-
сматриваются все возможные пары, позволяющие определить выбо-
рочные значения дисперсий вида D∗ [∆(0−1.0)]. Если все полученные
при этом выборочные значения не выходят за пределы установленно-
го доверительного интервала при выбранном уровне значимости, то
определяется среднее значение полученного массива D̄∗ [∆(0 − 1.0)].
В противном случае необходимо уточнять модель формирования по-
грешностей либо увеличивать длину реализации. Аналогично опре-
деляются составляющие любого уровня. Отдельные составляющие
будут значимыми, если они существенно больше цены деления из-
мерительного прибора, используемого для операционного контроля.
Стандарты по контролю точности рекомендуют использовать измери-
тельные средства с ценой деления шкалы не более 1/6 минимального
значения среднего квадратического отклонения случайной погреш-
ности. Если это условие не выполняется, то соответствующее ребро
графа погрешностей исключается и схема пересматривается.
    В качестве оценки точности определения дисперсии
  ∗
D̄ [∆(0 − 1.0)] целесообразно использовать предел, к которому
стремится эта оценка при увеличении количества рассмотренных
пар,
                                    2
               D[D̄∗ [∆(0 − 1.0)]] = D̄∗2 [∆(0 − 1.0)],      (3.4)
                                    n
а при оценке точности выборочных значений дисперсий
D∗ [∆(1.0 − 1.1)], D∗ [∆(1.1 − 1.1.1)], D∗ [∆(1.1.1−Y1)] и т.д.,
кроме соотношения (3.4) необходимо учитывать коррелиро-
ванность выборочных значений дисперсий D∗ [∆(0 − 1.0)],
D∗ [∆(0 − 1.1)], D∗ [∆(0 − 1.1.1)], так как D∗ [∆(1.0 − 1.1)] =
= D∗ [∆(0 − 1.1)] − D∗ [∆(0 − 1.0)] и т.д. Например (см. рис. 3.2),
если D∗ [∆(1.0 − 1.1)] ≈ D∗ [∆(1.0 − 1.2)] ≈ D∗ [(∆(1.0 − 1.3)] в стати-
стическом смысле при заданном уровне значимости и можно найти
среднее значение D̄∗ , то в первом приближении D(D̄∗ ) = 32 nD̄∗2 .