Технологическая подготовка и сопровождение производства электронных средств. Крылов В.П. - 54 стр.

54
Столь же наивно думать, что необходимыми знаниями охотно поделят-
ся коллеги-конкуренты с других предприятий или мы обнаружим недо-
стающие знания в океане научных публикаций.
    Из параллельных дисциплин специальности читателю извест-
но, что в процессе разработки, подготовки и сопровождения (опти-
мизации) производства ЭС инженеры-конструкторы-технологи име-
ют дело с функционально-логическим, схемотехническим, физико-
топологическим и технологическим моделированием ЭС5 . Технологи-
ческое моделирование, в свою очередь, непосредственно связано с
экономическим моделированием производственных процессов, которое
позволяет сформулировать наиболее общие (с позиций производства)
критерии оптимизации технологических объектов и систем управления
этими объектами (процессами).
    Для получения (генерации) математических моделей можно вос-
пользоваться двумя взаимно дополняющими друг друга подходами.
Первый путь обычно именуют формально-статистическим. Он привле-
кает внимание исследователя кажущейся простотой и доступностью.
Как правило, широко распространенные математические пакеты про-
грамм типа MathCAD или MatLab способны предложить пользовате-
лю, располагающему результатами экспериментальных исследований
технологического объекта, математическую модель поведения объекта
(процесса) в виде достаточно абстрактных математических конструк-
ций (полиномов, сплайнов, рядов и т.п.). При этом пользователь осво-
бождается от необходимости вникать в детали генерации этих матема-
тических моделей, практически мгновенно получая результат. Как пра-
вило, структуры этих математических моделей и входящие в их состав
переменные и константы не имеют физического смысла, но это обстоя-
тельство не иключает использование моделей для управления техноло-
гическими объектами (процессами).
    Математические модели, построенные с использованием формаль-
но-статистических методов, могут связывать математические ожида-
ния (или фактические значения) аргумента (аргументов) с математиче-
ским ожиданием функции, а также дисперсию значений функции с дис-
     5
    Бубенников А.Н. Моделирование интегральных микротехнологий, приборов и
схем. – М.: Высш. шк., 1989.– 320 с.