Технологическая подготовка и сопровождение производства электронных средств. Крылов В.П. - 55 стр.

                                                                55
персиями, соответствующими влиянию групп аргументов или отдель-
ных аргументов.
    Формально-статистические методы в определенной степени избав-
ляют исследователя от выполнения процедуры генерации моделей, хотя
всякого рода априорная информация в виде ранжирования факторов
или каких-то математических соотношений, описывающих фрагмен-
ты технологического процесса, будет весьма полезна при построении
математических моделей этими методами. В силу указанного достоин-
ства формально-статистические методы достаточно популярны среди
технологов-исследователей, тем более имеется много литературы как
по общим вопросам математической статистики, так и по прикладным
проблемам применения изучаемых методов в отдельных отраслях зна-
ний.
    Второй путь получил название причинно-физического подхода. В
нем подчеркивается первостепенная важность формулировки и синтеза
(генерации) математических моделей. Сторонники этого подхода счи-
тают, что задачу синтеза математической модели объекта в общем виде
пока бессмысленно "поручать" компьютеру, а целесообразно исполь-
зовать интеллект исследователя с широким допуском его к самой раз-
нообразной (априорной) информации о технологии изготовления, фи-
зике и электронике ЭС. При этом в работе интеллектуального разра-
ботчика подразумевается не только действие сдерживающих факторов
типа компромиссов "точность — сложность", но и выявление новых
закономерностей, фундаментализация их описания. Взаимосвязь фор-
мальных и неформальных методов в синтезе модели и ее расчете — узел
всех проблем адекватного математического моделирования и дальней-
шей оптимизации параметров сложных объектов. Необходимы также
обратные связи: расчет — экспериментальное подтверждение — новый
расчет.

11.2.   Многокритериальная оптимизация

   Первый уровень оптимизации состоит в выборе наилучшей техниче-
ской идеи или принципа действия проектируемого объекта; второй — в
поиске наилучшей структуры или схемы в рамках выбранного принципа