Измерение в социологии. Кулаков А.П. - 35 стр.

       1           +    +    +     отличное     A         4           Например, попытаемся найти индекс уровня беспокойства
       2           +    +    –     хорошее      B         3       выпускников по поводу трудоустройства по специальности после
       3           +    –    +     хорошее      B         3       окончания вуза. У каждого респондента есть оценка по порядко-
       4           –    +    +     хорошее      B         3       вой шкале с тремя или пятью градациями.
       5           +    –    –      удовл.      C         2           Зададим вопрос: "Насколько Вы уверены, что найдете ра-
       6           –    +    –      удовл.      C         2       боту по специальности после окончания вуза?"
       7           –    –    +      удовл.      C         2           Варианты ответов:         – уверен, что найду;
       8           –    –    –      плохое      D         1                                     – и да, и нет;
                                                                                                – совсем не уверен, что найду.
     Оценка каждой ситуации с помощью баллов дается социоло-          Оценкой "уровня беспокойства" для группы может служить
гом с учетом значимости каждого фактора. Для этого можно ис-      абсолютная разница между числом "уверенных" и числом "не-
пользовать мнение экспертов. Оценка близких ситуаций может        уверенных" в группе. Относительная – это доля той разницы в
быть разной в зависимости от того, какому параметру вы придае-    общем числе респондентов данной группы.
те наибольшее значение.                                               Тогда значение индекса не зависит от объема группы и по
     При этом А > В > С > D. В итоге у нас получился инструмент   нему можно сравнивать "уровни беспокойства" групп разного
для измерения качества лекций. Причем, в начале мы использова-    объема.
ли номинальные шкалы, а в итоге получили порядковую шкалу с           Обозначим:
четырьмя градациями.                                                  np – число "уверенных";
     С помощью логического прямоугольника можно измерить              no – число "неуверенных";
оценки, даваемые респондентами различным объектам.                    nn – число "нейтральных".
     Если в логическом квадрате цифра дается респонденту и            Тогда индекс I вычисляется по следующей формуле:
мы определяем эмпирический показатель респондента (его                                          np − no
позицию), то в логическом прямоугольнике определяется                                     I=               .
                                                                                              np + no + nn
оценка дисциплины, данная респондентами.
     Как в случае с логическим квадратом этот инструмент пока-         Для любого индекса необходимо выяснить правила его "по-
зывает качество, измеряемое отдельным респондентом. Если нам      ведения".
нужно получить оценку качества лекций, полученную от группы            Индекс обладает следующими свойствами:
респондентов, то в этом случае необходимо формировать анали-           Он принимает максимальное значение, равное +1, когда все
тический индекс.                                                  респонденты в группе уверены, что найдут работу по специально-
     Эту процедуру необходимо продумать уже на стадии подго-      сти.
товки и проведения полевого исследования.                              Он принимает минимальное значение, равное –1, когда все
     Аналитический индекс – это обобщенный (производный)          респонденты не уверены, что найдут работу по специальности.
показатель, сформированный из исходных данных посредст-                Индекс равен нулю, если число "уверенных" равно числу
                                                                  "неуверенных".
вом математических операций.
                                                                       Положительное значение индекса говорит о том, что уверен-
     Он строится на основе эмпирических индикаторов и показа-
                                                                  ных больше, чем неуверенных. И соответственно отрицательное
телей, полученных в ходе исследования, либо от их производных.
                                                                  значение появится в ситуации, когда число неуверенных больше,
                                                                  чем уверенных.
                              71                                                                72