Составители:
Рубрика:
73
В группах с одинаковой разницей (отличной от нуля) между
числом уверенных и неуверенных (это называется абсолютной
разницей в отличие от относительной) значение индекса будет
больше в той группе, где меньше нейтральных ответов. Это будет
аналитический индекс с трехчленной шкалой.
Индекс для вопросов с пятичленной градацией будет вычис-
ляться по другой формуле
.
Аналитический индекс для шкалы с пятичленной градацией:
abde
abcde
n 0,5n 0,5n n
I=
n+n+n n n
+−−
++
,
где n
a
– число уверенных студентов; n
b
– число скорее уверен-
ных, чем нет; n
c
– число нейтральных; n
d
– число не очень неуве-
ренных; n
e
– число неуверенных.
В данной формуле перед n
b
и n
d
введены коэффициенты 0,5.
Они вводятся для того, чтобы сделать равноправными не очень
уверенных и не очень неуверенных.
Отдельно взятая градация вносит разный вклад в значение
индекса. Вклад тех, кто "не очень", в два раза меньше, чем вклад
тех, кто "очень".
Рассмотрим ситуацию, когда в группе нет респондентов уве-
ренных, нейтральных, не
очень неуверенных, совсем неуверен-
ных, а все респонденты скорее уверены, чем нет. Тогда значение
индекса будет равно 0,5.
Аналогичные рассуждения можно продолжить для выясне-
ния всех свойств индекса.
Если число градаций на шкале будет большим, то их можно
свести к трем
. Существует так называемый "закон триад". Его
суть состоит в том, что при любом исследовании социолог выби-
рает по схеме: большое – среднее – малое или хорошие – средние
– плохие, если речь, например, идет о группах. Такой способ ис-
пользуется в порядковых шкалах, в которых сбалансированы ответы
положительные и отрицательные, разделенные нейтральным.
Триады могут быть разного типа:
– удовлетворенные; и да, и нет; неудовлетворенные;
– уверенные; и да, и нет; неуверенные;
– вероятные; маловероятные; невероятные;
– интересующиеся; и да, и нет; неинтересующиеся и т.д.
74
Другими словами, при числе градаций свыше пяти нужно
преобразовать исходную шкалу в шкалу с меньшим числом гра-
даций и предложенным способом вычислить групповой индекс.
Преобразовывать необходимо в сбалансированную шкалу.
Если этого сделать нельзя, то возможно провести сравнение групп
респондентов по другим показателям (например, так называемая
мера центральной тенденции).
С помощью логических
индексов можно измерить очень ог-
раниченное число свойств объектов.
При построении индексов необходимо быть уверенным в
том, что
:
1. Существует одномерная латентная переменная, которую
необходимо измерить с помощью построения индекса. Эта пере-
менная отражает действительно существующее свойство и данное
свойство одномерно.
В случае отсутствия такой уверенности измерение может
быть многомерным.
2. Правильно подобраны наблюдаемые переменные для фор-
мирования индекса, т.е. они соответствуют латентной характери-
стике объекта и с
их помощью можно ее измерить. Такое соответ-
ствие можно обеспечить, опираясь на здравый смысл и опыт ис-
следователя. Например, при измерении удовлетворенности уче-
бой студента можно включить переменные, касающиеся не толь-
ко самой учебной деятельности, но и условиями быта, возможно-
стями для саморазвития и т.п.
Важным является также форма выражения
латентной пере-
менной через наблюдаемые, а также тип используемой шкалы.
В группах с одинаковой разницей (отличной от нуля) между Другими словами, при числе градаций свыше пяти нужно числом уверенных и неуверенных (это называется абсолютной преобразовать исходную шкалу в шкалу с меньшим числом гра- разницей в отличие от относительной) значение индекса будет даций и предложенным способом вычислить групповой индекс. больше в той группе, где меньше нейтральных ответов. Это будет Преобразовывать необходимо в сбалансированную шкалу. аналитический индекс с трехчленной шкалой. Если этого сделать нельзя, то возможно провести сравнение групп Индекс для вопросов с пятичленной градацией будет вычис- респондентов по другим показателям (например, так называемая ляться по другой формуле. мера центральной тенденции). Аналитический индекс для шкалы с пятичленной градацией: С помощью логических индексов можно измерить очень ог- n + 0,5n b − 0,5n d − n e раниченное число свойств объектов. I= a , При построении индексов необходимо быть уверенным в na + nb + nc + nd + ne том, что: где na – число уверенных студентов; nb – число скорее уверен- 1. Существует одномерная латентная переменная, которую ных, чем нет; nc – число нейтральных; nd – число не очень неуве- необходимо измерить с помощью построения индекса. Эта пере- ренных; ne – число неуверенных. менная отражает действительно существующее свойство и данное В данной формуле перед nb и nd введены коэффициенты 0,5. свойство одномерно. Они вводятся для того, чтобы сделать равноправными не очень В случае отсутствия такой уверенности измерение может уверенных и не очень неуверенных. быть многомерным. Отдельно взятая градация вносит разный вклад в значение 2. Правильно подобраны наблюдаемые переменные для фор- индекса. Вклад тех, кто "не очень", в два раза меньше, чем вклад мирования индекса, т.е. они соответствуют латентной характери- тех, кто "очень". стике объекта и с их помощью можно ее измерить. Такое соответ- Рассмотрим ситуацию, когда в группе нет респондентов уве- ствие можно обеспечить, опираясь на здравый смысл и опыт ис- ренных, нейтральных, не очень неуверенных, совсем неуверен- следователя. Например, при измерении удовлетворенности уче- ных, а все респонденты скорее уверены, чем нет. Тогда значение бой студента можно включить переменные, касающиеся не толь- индекса будет равно 0,5. ко самой учебной деятельности, но и условиями быта, возможно- Аналогичные рассуждения можно продолжить для выясне- стями для саморазвития и т.п. ния всех свойств индекса. Важным является также форма выражения латентной пере- Если число градаций на шкале будет большим, то их можно менной через наблюдаемые, а также тип используемой шкалы. свести к трем. Существует так называемый "закон триад". Его суть состоит в том, что при любом исследовании социолог выби- рает по схеме: большое – среднее – малое или хорошие – средние – плохие, если речь, например, идет о группах. Такой способ ис- пользуется в порядковых шкалах, в которых сбалансированы ответы положительные и отрицательные, разделенные нейтральным. Триады могут быть разного типа: – удовлетворенные; и да, и нет; неудовлетворенные; – уверенные; и да, и нет; неуверенные; – вероятные; маловероятные; невероятные; – интересующиеся; и да, и нет; неинтересующиеся и т.д. 73 74
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- …
- следующая ›
- последняя »