Составители:
Рубрика:
79
Среднее арифметическое есть частное от деления суммы
всех значений признака на их число. Оно обозначается Х и вы-
считывается по формуле
k
12 k
X
X+X+…+X
X= =
nn
∑
,
где Х
1
+ Х
2
+….. + Х
k
– значения признака; n – число наблюдений.
Медиана – это величина признака, находящаяся в середине
ранжированного ряда. Медиана – точка в распределении значе-
ний, по каждую сторону от которой находится половина респон-
дентов.
Медиана делит ряд на две равные части, по обе стороны от
нее расположено одинаковое количество единиц совокупности.
Вычисление медианы: данные по строке упорядочиваются по
убыванию или по
возрастанию. Например, пятая строка (табл. 9).
Расположим 1, 2, 4, 5, 6. Находим то значение, которое находится
в середине этого ряда. Оно равно четырем. Это означает, что по-
ловина респондентов поставили этот объект на места меньше чет-
вертого, а половина – больше четвертого.
Таблица 9
Пример прямого, простого ранжирования
Респонденты
Объекты
1 2 3 4 5
Мода Медиана
n
1
4 8 3 4 1 4 4
n
2
8 3 7 2 4 – 4
n
3
5 1 1 8 3 1 3
n
4
3 5 5 3 8 3 и 5 5
n
5
1 2 4 5 6 – 4
n
6
6 4 8 7 5 – 6
n
7
2 7 2 1 7 2 и 7 2
n
8
7 6 6 6 2 6 6
Если в ряду четное число данных, то медиана вычисляется из
двух срединных значений признака получением их среднего
арифметического.
80
Медиана (Ме) применима к ординальным переменным, зна-
чение которых можно упорядочить от меньшего к большему. Она
удобна при работе с большим массивом данных.
В случае появления интервального ряда с различными значе-
ниями частот Ме вычисляется по формуле (см. шкала Терстоуна).
Если респонденты единодушны, как при оценке объектов n
1
и
n
8
(см. табл. 9), то медиана может служить средним рангом.
Мода – модальное значение – это наиболее часто встре-
чающееся значение "места", "ранга" в распределении объек-
тов (сортов).
Она указывает наиболее типичное, распространен-
ное значение в распределении.
Например, объект 1 имеет моду (Мо) 4, так как среди сово-
купности рангов, полученных этим объектом, больше всего чет-
вертых мест. А объект 8 имеет моду 6, т.е. 6 встречается чаще
всего.
Если мода совпадает с медианой (как у объектов 1 и 8), то это
означает единодушие респондентов в своих оценках или близость
этих оценок. В этом
случае и средний ранг по группе определяет-
ся легко.
У моды есть недостатки, ограничивающие ее интерпретацию.
Может встретиться две и более Мо, что означает бимодальность
или мультимодальность показателей. Это усложняет их интерпре-
тацию, а при большом числе одинаковых частот какая-либо ин-
терпретация моды вообще невозможна.
В тех случаях, когда
мода и медиана различаются либо име-
ется два модальных значения (как у объектов 4 и 7), либо моды
вообще нет (при большом количестве респондентов такого не бы-
вает), наблюдается резкое отличие рангов.
При нескольких модальных значениях нельзя ранжировать
все объекты в один ряд, появляется необходимость выделения ти-
пологических групп среди респондентов. Каждая такая
группа
может обладать специфическим "средним" мнением по поводу
данного объекта. Хотя здесь мы может не получить ранжирован-
ный ряд по всем респондентам. Значит, нужна другая логика рас-
суждений. Возможно другие цели исследования.
При использовании всех этих величин необходимо иметь в
виду, что среднее арифметическое может быть характеристикой
Среднее арифметическое есть частное от деления суммы Медиана (Ме) применима к ординальным переменным, зна- всех значений признака на их число. Оно обозначается Х и вы- чение которых можно упорядочить от меньшего к большему. Она считывается по формуле удобна при работе с большим массивом данных. X + X 2 + …+ X k ∑ X k В случае появления интервального ряда с различными значе- X= 1 = , ниями частот Ме вычисляется по формуле (см. шкала Терстоуна). n n Если респонденты единодушны, как при оценке объектов n1 и где Х1 + Х2 +….. + Хk – значения признака; n – число наблюдений. n8 (см. табл. 9), то медиана может служить средним рангом. Медиана – это величина признака, находящаяся в середине Мода – модальное значение – это наиболее часто встре- ранжированного ряда. Медиана – точка в распределении значе- чающееся значение "места", "ранга" в распределении объек- ний, по каждую сторону от которой находится половина респон- дентов. тов (сортов). Она указывает наиболее типичное, распространен- Медиана делит ряд на две равные части, по обе стороны от ное значение в распределении. нее расположено одинаковое количество единиц совокупности. Например, объект 1 имеет моду (Мо) 4, так как среди сово- Вычисление медианы: данные по строке упорядочиваются по купности рангов, полученных этим объектом, больше всего чет- убыванию или по возрастанию. Например, пятая строка (табл. 9). вертых мест. А объект 8 имеет моду 6, т.е. 6 встречается чаще Расположим 1, 2, 4, 5, 6. Находим то значение, которое находится всего. в середине этого ряда. Оно равно четырем. Это означает, что по- Если мода совпадает с медианой (как у объектов 1 и 8), то это ловина респондентов поставили этот объект на места меньше чет- означает единодушие респондентов в своих оценках или близость вертого, а половина – больше четвертого. этих оценок. В этом случае и средний ранг по группе определяет- ся легко. Таблица 9 У моды есть недостатки, ограничивающие ее интерпретацию. Пример прямого, простого ранжирования Может встретиться две и более Мо, что означает бимодальность Респонденты или мультимодальность показателей. Это усложняет их интерпре- Объекты Мода Медиана тацию, а при большом числе одинаковых частот какая-либо ин- 1 2 3 4 5 терпретация моды вообще невозможна. n1 4 8 3 4 1 4 4 В тех случаях, когда мода и медиана различаются либо име- n2 8 3 7 2 4 – 4 ется два модальных значения (как у объектов 4 и 7), либо моды n3 5 1 1 8 3 1 3 вообще нет (при большом количестве респондентов такого не бы- n4 3 5 5 3 8 3и5 5 вает), наблюдается резкое отличие рангов. n5 1 2 4 5 6 – 4 При нескольких модальных значениях нельзя ранжировать n6 6 4 8 7 5 – 6 все объекты в один ряд, появляется необходимость выделения ти- n7 2 7 2 1 7 2и7 2 пологических групп среди респондентов. Каждая такая группа n8 7 6 6 6 2 6 6 может обладать специфическим "средним" мнением по поводу данного объекта. Хотя здесь мы может не получить ранжирован- Если в ряду четное число данных, то медиана вычисляется из ный ряд по всем респондентам. Значит, нужна другая логика рас- двух срединных значений признака получением их среднего суждений. Возможно другие цели исследования. арифметического. При использовании всех этих величин необходимо иметь в виду, что среднее арифметическое может быть характеристикой 79 80
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- …
- следующая ›
- последняя »