Измерение в социологии. Кулаков А.П. - 40 стр.

всего распределения, если он (показатель) опирается на все на-    семей находится ниже этого уровня, а 50 % – выше его. На ме-
блюдаемые признаки.                                               диану не влияют крайние значения распределения, в то время как
     Медиану лучше применять в тех случаях, когда мы видим        среднее арифметическое зависит от них. Например, прибавление
существенный разброс (большие колебания) показателей изучае-      в составе высокодоходной части семей (населения) некоторого
мого признака, когда распределение признака выглядит сильно       числа миллионеров в значительной степени искажает реальную
ассиметричным. В этих случаях медиану вычисляют в дополне-        картину об уровне доходов граждан.
ние к средней арифметической.                                          Если в распределении большинство значений тяготеет к се-
     Медиана указывает именно среднюю позицию в упорядочен-       редине и не видно слишком больших и маленьких крайних значе-
ном распределении. Она лучше соответствует нашему представ-       ний, то лучше использовать среднее арифметическое. Если же на
лению о середине ряда чисел.                                      месте крайних значений увидим такие показатели, которые могут
     В симметричном распределении среднее арифметическое,         сильно влиять на среднее, то лучше использовать медиану.
медиана и мода совпадают в одной точке, т.е. серединная величи-        Как правило, сравнение средних величин осуществляется в
на является в то же время медианой и модой:                       ходе анализа данных.
                            Х = Ме = Мо.                               При сопоставлении данных можно использовать Мо (мо-
     В других случаях мы можем увидеть право- или левосторон-     дальный доход), т.е. доход, получаемый наибольшим числом се-
нюю ассиметрию, когда Ме и Мо будут меньше или больше сред-       мей, определить насколько он ниже среднего дохода.
него арифметического.                                                  Например, средний доход на семью (условный пример) в 10
     В правостороннем ассиметричном распределении Ме и Мо         тыс. рублей и выше могут иметь лишь 20 % семей. Ме показывает
всегда меньше среднего арифметического, в левостороннем асси-     8 тыс. рублей, а Мо – 6 тыс. рублей. При более высокой концен-
метричном распределении – больше:                                 трации средств у высокодоходной части семей, средняя арифме-
               Мо < Ме < Х;          Х < Ме < Мо .                тическая будет сильнее искажать общую картину уровня жизни
     В ассиметричном распределении Ме находится между Мо и        населения. Этот показатель может дать более объективную оцен-
средним арифметическим. Между средним арифметическим, Ме          ку в том случае, когда усредняемый показатель характеризует со-
и Мо существует приблизительное соотношение, которое имеет        вокупность качественно однородных единиц, т.е. если изучаемая
место в умеренно ассиметричных распределениях                     совокупность близка по характеризуемому признаку. В нашем
                         Мо = Х – 3 (Х – Ме).                     примере это означает, что сравниваемые группы семей не имеют
     Например, чтобы представить уровень доходов семей (насе-     больших полярных социальных различий. Другими словами,
ления), можно использовать среднее арифметическое на одну се-     сравниваемые объекты должны быть сравнимы.
мью. Но этого будет недостаточно для общей оценки проблемы.
Больше ясности будет, когда мы увидим какая часть (процент)
семей находится выше этого среднего уровня, а какая – ниже. Для
этого можно использовать показатель медианного дохода. Он де-
лит всю совокупность на две равные части. Медиана может быть
значительно ниже среднего арифметического. Семьи с доходом
ниже среднеарифметического могут составлять до 3/4 населения.
Когда показываем медианный доход, например 8 тыс. рублей при
среднеарифметическом показателе в 10 тыс., то знаем, что 50 %

                              81                                                                82