ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
28
Теорема Лапласа (интегральная)
Вероятность того, что в
п
независимых испытаниях, в каждом из
которых вероятность появления события равна
)
(
10
<
<
р
Р
,
событие
наступит не менее
1
k
не более
2
k
раз, т.е.
),()(),(
21
x
Ф
x
Ф
kkP
n
′
−
′
′
=
(2.21)
где
dzxФ
x
z
∫
=
−
0
2
2
2
1
)( λ
π
- функция Лапласа;
npq
npk
x
−
=
′
1
;
npq
npk
x
−
=
′′
2
.
Пример. Случайные значения времени работы
t
очистного комбай-
на между отказами подчиняются экспоненциальному закону распределе-
ния. Средняя наработка на отказ комбайна
о
Т
= 19 ч. Требуется определить
вероятность безотказной работы
)
(
t
Р
комбайна для шестичасовой рабочей
смены (
t
= 6 ч) и вероятность попадания СВ в интервал
α
= 9 ч;
β
= 19 ч.
По формуле (10), приняв
t
= 6 ч и
=
=
ot
Tm
19 ч, получим
.729,06
316,0
19
6
)( ====
−
−
λλч
tP
По формуле (12):
255,0368,0623,0199
1474,0
19
19
19
9
)( =−=−=−=<≤
−−
−−
λλλλч
t
чВер
.
Пример. Средняя наработка до отказа элементов горной машины,
теряющего работоспособность по причине изнашивания составляет
=
1
Т
1200 ч, случайные величины наработки до времени
i
t
подчиняются
нормальному закону распределения. Коэффициент вариации
t
V
= 0,35. Рас-
считать
)
(
t
P
для
t
= 300 ч и вероятность попадания СБ на интервале с
границами
α
= 1000 ч и
β
= 2000 ч.
По формуле (15)
)((
300
5,0)300
t
t
т
ф
tP
σ
−
−==
.
Приняв
=
=
1
T
т
t
1200
ч
и
=
=
ttt
m
υ
σ
0,35·1200
=
420
ч
,
получим
Теорема Лапласа (интегральная) Вероятность того, что в п независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность появления события равна Р(0 < р < 1) , событие наступит не менее k1 не более k 2 раз, т.е. Pn (k1 , k 2 ) = Ф( x′′) − Ф( x′), (2.21) z2 1 x −2 где Ф ( x) = ∫ λ dz - функция Лапласа; 2π 0 k − np k − np x′ = 1 ; x ′′ = 2 . npq npq Пример. Случайные значения времени работы t очистного комбай- на между отказами подчиняются экспоненциальному закону распределе- ния. Средняя наработка на отказ комбайна Т о = 19 ч. Требуется определить вероятность безотказной работы Р (t ) комбайна для шестичасовой рабочей смены ( t = 6 ч) и вероятность попадания СВ в интервал α = 9 ч; β = 19 ч. По формуле (10), приняв t = 6 ч и mt = To = 19 ч, получим 6 − P(t = 6ч) = λ 19 = λ−0,316 = 0,729. По формуле (12): 9 19 − − Вер(9ч ≤ t < 19ч) = λ 19 −λ 19 = λ−0, 474 − λ−1 = 0,623 − 0,368 = 0,255 . Пример. Средняя наработка до отказа элементов горной машины, теряющего работоспособность по причине изнашивания составляет Т 1 = 1200 ч, случайные величины наработки до времени t i подчиняются нормальному закону распределения. Коэффициент вариации Vt = 0,35. Рас- считать P(t ) для t = 300 ч и вероятность попадания СБ на интервале с границами α = 1000 ч и β = 2000 ч. По формуле (15) 300 − тt P(t = 300) = 0,5 − ф( ). σt Приняв тt = T1 = 1200 ч и σ t = υ t mt = 0,35·1200 = 420 ч, получим 28
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- …
- следующая ›
- последняя »