ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
39
Плотность
распределения
системы
является
неотрицательной
функ
-
цией
0
)
,
(
≥
y
x
f
. (3.25)
Двойной
интеграл
в
бесконечных
пределах
от
плотности
распреде
-
ления
системы
равен
единице
∫ ∫
∞
∞−
=
1
),(
dxdyyxf
(3.26)
Плотность
распределения
системы
двух
случайных
величин
равна
плотности
распределения
одной
из
величин
,
входящих
в
систему
,
умно
-
женной
на
условную
плотность
распределения
другой
величины
,
вычис
-
ленную
при
условии
,
что
первая
величина
приняла
заданное
значение
(
)
)/()(,
1
yxfxfyxf
=
, (3.27)
или
(
)
)/()(,
2
yxfyfyxf
=
.
Для
независимых
случайных
величин
,
когда
закон
распределения
каждой
из
них
не
зависит
от
того
,
какое
значение
приняла
другая
,
(
)
)()(,
2
1
yfxfyxf
=
, (3.28)
т
.
е
.
плотность
распределения
системы
независимых
случайных
величин
равна
произведению
плотностей
распределения
отдельных
величин
,
вхо
-
дящих
в
систему
.
Важной
числовой
характеристикой
системы
двух
случайных
величин
является
второй
смешанный
центральный
момент
xy
k
,
который
называется
корреляционным
моментом
(
моментом
связи
)
случайных
величин
Y
X
,
.
Для
дискретных
случайных
величин
ijyj
i j
xiyx
pmymxk
))((
,
−
−
=
∑
∑
, (3.29)
для
непрерывных
∫ ∫
∞
∞−
−−= dxdyyxfmymxk
yxyx
),())((
,
. (3.30)
Корреляционный
момент
описывает
кроме
рассеивания
X
и
Y
ещё
и
связь
между
ними
.
Плотность распределения системы является неотрицательной функ-
цией
f ( x, y ) ≥ 0 . (3.25)
Двойной интеграл в бесконечных пределах от плотности распреде-
ления системы равен единице
∞
∫ ∫ f ( x, y )dxdy = 1 (3.26)
−∞
Плотность распределения системы двух случайных величин равна
плотности распределения одной из величин, входящих в систему, умно-
женной на условную плотность распределения другой величины, вычис-
ленную при условии, что первая величина приняла заданное значение
f ( x, y ) = f1 ( x) f ( x / y ) , (3.27)
или
f ( x, y ) = f 2 ( y ) f ( x / y ) .
Для независимых случайных величин, когда закон распределения
каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая,
f ( x, y ) = f1 ( x) f 2 ( y ) , (3.28)
т.е. плотность распределения системы независимых случайных величин
равна произведению плотностей распределения отдельных величин, вхо-
дящих в систему.
Важной числовой характеристикой системы двух случайных величин
является второй смешанный центральный момент k xy , который называется
корреляционным моментом (моментом связи) случайных величин X , Y .
Для дискретных случайных величин
k x , y = ∑ ∑ ( xi − m x )( y j − m y ) pij , (3.29)
i j
для непрерывных
∞
k x , y = ∫ ∫ ( x − m x )( y − m y ) f ( x, y )dxdy . (3.30)
−∞
Корреляционный момент описывает кроме рассеивания X и Y ещё
и связь между ними.
39
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- …
- следующая ›
- последняя »
