Надежность горных машин. Курбатова О.А - 40 стр.

UptoLike

Рубрика: 

39
Плотность
распределения
системы
является
неотрицательной
функ
-
цией
0
)
,
(
y
x
f
. (3.25)
Двойной
интеграл
в
бесконечных
пределах
от
плотности
распреде
-
ления
системы
равен
единице
=
1
),(
dxdyyxf
(3.26)
Плотность
распределения
системы
двух
случайных
величин
равна
плотности
распределения
одной
из
величин
,
входящих
в
систему
,
умно
-
женной
на
условную
плотность
распределения
другой
величины
,
вычис
-
ленную
при
условии
,
что
первая
величина
приняла
заданное
значение
(
)
)/()(,
1
yxfxfyxf
, (3.27)
или
(
)
)/()(,
2
yxfyfyxf
.
Для
независимых
случайных
величин
,
когда
закон
распределения
каждой
из
них
не
зависит
от
того
,
какое
значение
приняла
другая
,
(
)
)()(,
2
1
yfxfyxf
, (3.28)
т
.
е
.
плотность
распределения
системы
независимых
случайных
величин
равна
произведению
плотностей
распределения
отдельных
величин
,
вхо
-
дящих
в
систему
.
Важной
числовой
характеристикой
системы
двух
случайных
величин
является
второй
смешанный
центральный
момент
xy
k
,
который
называется
корреляционным
моментом
(
моментом
связи
)
случайных
величин
Y
X
,
.
Для
дискретных
случайных
величин
ijyj
i j
xiyx
pmymxk
))((
,
, (3.29)
для
непрерывных
= dxdyyxfmymxk
yxyx
),())((
,
. (3.30)
Корреляционный
момент
описывает
кроме
рассеивания
X
и
Y
ещё
и
связь
между
ними
.
       Плотность распределения системы является неотрицательной функ-
цией
                                         f ( x, y ) ≥ 0 .               (3.25)

     Двойной интеграл в бесконечных пределах от плотности распреде-
ления системы равен единице
                                    ∞
                                   ∫ ∫ f ( x, y )dxdy = 1               (3.26)
                                    −∞

     Плотность распределения системы двух случайных величин равна
плотности распределения одной из величин, входящих в систему, умно-
женной на условную плотность распределения другой величины, вычис-
ленную при условии, что первая величина приняла заданное значение

                            f ( x, y ) = f1 ( x) f ( x / y ) ,          (3.27)
или
                           f ( x, y ) = f 2 ( y ) f ( x / y ) .
     Для независимых случайных величин, когда закон распределения
каждой из них не зависит от того, какое значение приняла другая,

                               f ( x, y ) = f1 ( x) f 2 ( y ) ,         (3.28)

т.е. плотность распределения системы независимых случайных величин
равна произведению плотностей распределения отдельных величин, вхо-
дящих в систему.
      Важной числовой характеристикой системы двух случайных величин
является второй смешанный центральный момент k xy , который называется
корреляционным моментом (моментом связи) случайных величин X , Y .
     Для дискретных случайных величин

                    k x , y = ∑ ∑ ( xi − m x )( y j − m y ) pij ,       (3.29)
                               i     j

       для непрерывных
                          ∞
                k x , y = ∫ ∫ ( x − m x )( y − m y ) f ( x, y )dxdy .   (3.30)
                          −∞

      Корреляционный момент описывает кроме рассеивания X и Y ещё
и связь между ними.



                                              39