ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
42
(
)
constх
=
=
λ
λ
(4.3)
где,
х
т/
1
=
λ
;
х
т
-
математическое
ожидание
случайной
величины
(
обычно
в
часах
).
Вероятность
безотказной
работы
x
dx
ееxР
x
λ
λ
−
−
=
∫
=
0
)(
(4.4)
Она
подчиняется
экспоненциальному
закону
распределение
времени
безотказной
работы
и
одинакова
за
любой
период
времени
нормальной
эксплуатации
.
Экспоненциальным
законом
распределения
можно
аппроксимиро
-
вать
время
безотказной
работы
широкого
круга
объектов
:
высокопроизво
-
дительных
механизированных
очистительных
и
проходческих
комплексов
,
экскаваторов
и
др
.
в
период
после
приработки
и
до
существенного
прояв
-
ления
постепенных
отказов
.
Существенное
достоинство
экспоненциального
распределения
,
его
простота
,
оно
имеет
только
один
параметр
.
При
экспоненциальном
законе
плотность
распределения
(
плотность
вероятности
)
случайной
величины
описывается
формулой
x
m
x
x
e
m
xf
−
=
1
)(
, (4.5)
где
x
m
-
математическое
ожидание
случайной
величины
.
Среднее
квадратическое
отклонение
x
σ
случайной
величины
X
,
распределённой
по
экспоненциальному
закону
,
равно
её
математическому
ожиданию
x
m
,
т
.
е
.
коэффициент
вариации
v
=1.
Функция
экспоненциального
распределения
имеет
вид
xx
m
x
x
m
x
x
edxe
m
xF
−−
−==
∫
1
1
0
)(
(4.6)
Графики
плотности
вероятности
)
(
x
f
и
функции
)
(
x
F
экспоненци
-
ального
закона
представлены
на
рис
. 4.1.
λ ( х ) = λ = const (4.3)
где, λ = 1 / т х ; т х - математическое ожидание случайной величины
(обычно в часах).
Вероятность безотказной работы
x
∫
− λdx
Р( x) = е 0
= е − λx (4.4)
Она подчиняется экспоненциальному закону распределение времени
безотказной работы и одинакова за любой период времени нормальной
эксплуатации.
Экспоненциальным законом распределения можно аппроксимиро-
вать время безотказной работы широкого круга объектов: высокопроизво-
дительных механизированных очистительных и проходческих комплексов,
экскаваторов и др. в период после приработки и до существенного прояв-
ления постепенных отказов.
Существенное достоинство экспоненциального распределения, его
простота, оно имеет только один параметр.
При экспоненциальном законе плотность распределения (плотность
вероятности) случайной величины описывается формулой
x
−
1
f ( x) = e mx
, (4.5)
mx
где m x - математическое ожидание случайной величины.
Среднее квадратическое отклонение σ x случайной величины X ,
распределённой по экспоненциальному закону, равно её математическому
ожиданию m x , т.е. коэффициент вариации v =1.
Функция экспоненциального распределения имеет вид
x x
x − −
1
F ( x) = ∫e
mx
dx = 1 − e mx
(4.6)
mx 0
Графики плотности вероятности f (x ) и функции F (x ) экспоненци-
ального закона представлены на рис. 4.1.
42
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- …
- следующая ›
- последняя »
