ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
43
)
(
x
P
,
)
(
x
F
,
)
(
x
f
,
)
(
x
λ
1
)
(
x
Р
)
(
x
F
)
(
x
λ
x
m
1
)
(
x
f
х
Рис
. 4.1.
Функция
и
плотность
вероятности
и
интенсивность
отказов
закона
распределения
Например
,
оценить
вероятность
)
(
x
Р
отсутствие
внезапных
отказов
проходческого
комбайна
в
течение
10000
ч
,
если
интенсивность
отказов
=
=
х
т/
1
λ
10
-8
ч
-1
==
−
х
ехР
λ
)(
0,9999.
Если
1,0
)
(
≤
х
λ
,
то
=
−
=
х
х
Р
λ
1
)
(
1 - 10
4
·10
-8
=
1-0,0001
=
0,9999.
Расчет
даёт
точное
совпадение
.
Для
постепенных
(
износовых
)
отказов
нужны
законы
распределения
времени
безотказной
работы
,
которые
дают
низкую
плотность
распределения
.
В
связи
с
многообразием
причин
и
условий
возникновения
отказов
в
этот
период
для
описания
надежности
применяют
наиболее
универсальное
распределение
–
нормальное
.
Распределение
всегда
подчиняется
нормальному
закону
,
если
на
из
-
менение
случайной
величины
оказывают
влияние
многие
примерно
равно
-
значные
факторы
.
Нормальному
распределению
подчиняется
наработка
до
отказа
мно
-
гих
восстанавливаемых
и
невосстанавливаемых
деталей
,
размеры
и
ошиб
-
ки
измерений
и
т
.
д
.
Нормальное
распределение
характеризуется
плотностью
вероятности
вида
2
2
2
)(
2
1
)(
x
x
mx
x
exf
σ
πσ
−
−
=
(4.7)
Пределы
изменения
случайной
величины
X
:
∞
∞
+
<
<
−
X
.
P(x) , F (x) , f (x) , λ (x)
1
Р(x) F (x)
λ (x)
1
f (x)
mx
х
Рис. 4.1. Функция и плотность вероятности и интенсивность
отказов закона распределения
Например, оценить вероятность Р (x ) отсутствие внезапных отказов
проходческого комбайна в течение 10000 ч, если интенсивность отказов
λ = 1 / т х = 10 -8 ч -1
Р( х) = е − λх = 0,9999.
Если λ ( х ) ≤ 0,1 , то Р( х ) = 1 − λх = 1 - 104·10 -8 = 1-0,0001 = 0,9999.
Расчет даёт точное совпадение.
Для постепенных (износовых) отказов нужны законы распределения
времени безотказной работы, которые дают низкую плотность распределения.
В связи с многообразием причин и условий возникновения отказов в
этот период для описания надежности применяют наиболее универсальное
распределение – нормальное.
Распределение всегда подчиняется нормальному закону, если на из-
менение случайной величины оказывают влияние многие примерно равно-
значные факторы.
Нормальному распределению подчиняется наработка до отказа мно-
гих восстанавливаемых и невосстанавливаемых деталей, размеры и ошиб-
ки измерений и т. д.
Нормальное распределение характеризуется плотностью вероятности
вида
( x − mx ) 2
−
1 2σ x2
f ( x) = e (4.7)
σ x 2π
Пределы изменения случайной величины X :
− ∞ < X < +∞ .
43
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- …
- следующая ›
- последняя »
