ВУЗ:
Составители:
58
()
2
1
()
1
2()
n
nn
n
fc
x
x
fx
ξξ
+
′
′
−=−⋅ −
′
,
откуда и находим следующую оценку
()
2
1
2()
nn
n
M
x
x
fx
ξξ
+
−≤ −
′
, (5)
где М – наибольшее значение ()
f
x
′′
в рассматриваемой окрестности корня
ξ
.
Оценка (5) показывает, что при вычислении корня по методу Ньютона погрешность
каждого нового приближения уменьшается пропорционально квадрату погрешности
предыдущего приближения. Таким образом, в тех случаях когда в рассматриваемой
окрестности искомого корня величина
()
n
M
f
x
′
не слишком велика, то сходимость
метода достаточно быстрая (каждое новое приближение удваивает число верных
десятичных знаков) и наоборот. Т.о. представление об истинном значении величины
()
n
M
f
x
′
в каждом конкретном примере можно получить, проанализировав рост числа
верных знаков в 2-х 3-х предыдущих шагах. Если в предыдущих шагах число верных
знаков с ростом n примерно удваивалось, то это подтверждает , что величина
()
n
M
f
x
′
мала и метод Ньютона целесообразно применять.
2.4 Метод простой итерации
Применение метода итераций требует предварительного приведения уравнения
() 0
f
x = к каноническому виду
()
x
x
ϕ
=
(1)
Область изменения аргумента
x
на числовой оси назовем
X
(отрезок числовой
оси). Область значений функции
()yx
ϕ
=
обозначим
Y
. Функцию
ϕ
можно
рассматривать как оператор, преобразующий X в Y.
Рис.1
Построим график обеих частей уравнения (1): для левой части: прямая линия yx
=
–
биссектриса первого координатного угла, для правой части – некоторая линия с
уравнением
()yx
ϕ
= (обозначим буквой l ). Решением уравнения является абсцисса
*
x
точки М* пересечение l и биссектрисы.
1 f ′′(cn ) ξ − xn+1 = − ⋅ ( ξ − xn ) , 2 2 f ′( xn ) откуда и находим следующую оценку M ξ − xn+1 ≤ ( ξ − xn ) , 2 (5) 2 f ′( xn ) где М – наибольшее значение f ′′( x) в рассматриваемой окрестности корня ξ . Оценка (5) показывает, что при вычислении корня по методу Ньютона погрешность каждого нового приближения уменьшается пропорционально квадрату погрешности предыдущего приближения. Таким образом, в тех случаях когда в рассматриваемой M окрестности искомого корня величина не слишком велика, то сходимость f ′( xn ) метода достаточно быстрая (каждое новое приближение удваивает число верных десятичных знаков) и наоборот. Т.о. представление об истинном значении величины M в каждом конкретном примере можно получить, проанализировав рост числа f ′( xn ) верных знаков в 2-х 3-х предыдущих шагах. Если в предыдущих шагах число верных M знаков с ростом n примерно удваивалось, то это подтверждает , что величина f ′( xn ) мала и метод Ньютона целесообразно применять. 2.4 Метод простой итерации Применение метода итераций требует предварительного приведения уравнения f ( x) = 0 к каноническому виду x = ϕ ( x) (1) Область изменения аргумента x на числовой оси назовем X (отрезок числовой оси). Область значений функции y = ϕ ( x) обозначим Y . Функцию ϕ можно рассматривать как оператор, преобразующий X в Y. Рис.1 Построим график обеих частей уравнения (1): для левой части: прямая линия y = x – биссектриса первого координатного угла, для правой части – некоторая линия с уравнением y = ϕ ( x) (обозначим буквой l ). Решением уравнения является абсцисса x * точки М* пересечение l и биссектрисы. 58
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »