ВУЗ:
Составители:
58
()
2
1
()
1
2()
n
nn
n
fc
x
x
fx
ξξ
+
′
′
−=−⋅ −
′
,
откуда и находим следующую оценку
()
2
1
2()
nn
n
M
x
x
fx
ξξ
+
−≤ −
′
, (5)
где М – наибольшее значение ()
f
x
′′
в рассматриваемой окрестности корня
ξ
.
Оценка (5) показывает, что при вычислении корня по методу Ньютона погрешность
каждого нового приближения уменьшается пропорционально квадрату погрешности
предыдущего приближения. Таким образом, в тех случаях когда в рассматриваемой
окрестности искомого корня величина
()
n
M
f
x
′
не слишком велика, то сходимость
метода достаточно быстрая (каждое новое приближение удваивает число верных
десятичных знаков) и наоборот. Т.о. представление об истинном значении величины
()
n
M
f
x
′
в каждом конкретном примере можно получить, проанализировав рост числа
верных знаков в 2-х 3-х предыдущих шагах. Если в предыдущих шагах число верных
знаков с ростом n примерно удваивалось, то это подтверждает , что величина
()
n
M
f
x
′
мала и метод Ньютона целесообразно применять.
2.4 Метод простой итерации
Применение метода итераций требует предварительного приведения уравнения
() 0
f
x = к каноническому виду
()
x
x
ϕ
=
(1)
Область изменения аргумента
x
на числовой оси назовем
X
(отрезок числовой
оси). Область значений функции
()yx
ϕ
=
обозначим
Y
. Функцию
ϕ
можно
рассматривать как оператор, преобразующий X в Y.
Рис.1
Построим график обеих частей уравнения (1): для левой части: прямая линия yx
=
–
биссектриса первого координатного угла, для правой части – некоторая линия с
уравнением
()yx
ϕ
= (обозначим буквой l ). Решением уравнения является абсцисса
*
x
точки М* пересечение l и биссектрисы.
1 f ′′(cn )
ξ − xn+1 = − ⋅ ( ξ − xn ) ,
2
2 f ′( xn )
откуда и находим следующую оценку
M
ξ − xn+1 ≤ ( ξ − xn ) ,
2
(5)
2 f ′( xn )
где М – наибольшее значение f ′′( x) в рассматриваемой окрестности корня ξ .
Оценка (5) показывает, что при вычислении корня по методу Ньютона погрешность
каждого нового приближения уменьшается пропорционально квадрату погрешности
предыдущего приближения. Таким образом, в тех случаях когда в рассматриваемой
M
окрестности искомого корня величина не слишком велика, то сходимость
f ′( xn )
метода достаточно быстрая (каждое новое приближение удваивает число верных
десятичных знаков) и наоборот. Т.о. представление об истинном значении величины
M
в каждом конкретном примере можно получить, проанализировав рост числа
f ′( xn )
верных знаков в 2-х 3-х предыдущих шагах. Если в предыдущих шагах число верных
M
знаков с ростом n примерно удваивалось, то это подтверждает , что величина
f ′( xn )
мала и метод Ньютона целесообразно применять.
2.4 Метод простой итерации
Применение метода итераций требует предварительного приведения уравнения
f ( x) = 0 к каноническому виду
x = ϕ ( x) (1)
Область изменения аргумента x на числовой оси назовем X (отрезок числовой
оси). Область значений функции y = ϕ ( x) обозначим Y . Функцию ϕ можно
рассматривать как оператор, преобразующий X в Y.
Рис.1
Построим график обеих частей уравнения (1): для левой части: прямая линия y = x –
биссектриса первого координатного угла, для правой части – некоторая линия с
уравнением y = ϕ ( x) (обозначим буквой l ). Решением уравнения является абсцисса
x * точки М* пересечение l и биссектрисы.
58
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- …
- следующая ›
- последняя »
