ВУЗ:
Составители:
66
11 1
12
22 2
12
12
...
...
()
... ... ... ...
...
n
i
n
j
nn n
n
ff f
xx x
ff f
f
xx x
x
ff f
xx x
∂∂ ∂
⎛⎞
⎜⎟
∂∂ ∂
⎜⎟
⎜⎟
∂∂ ∂
⎛⎞
∂
⎜⎟
∂∂ ∂
==
⎜⎟
⎜⎟
⎜⎟
∂
⎝⎠
⎜⎟
⎜⎟
∂∂ ∂
⎜⎟
⎜⎟
∂∂ ∂
⎝⎠
W x (5)
Подставив ()x
φ в (3) , получим итерационную формулу
(1) () ()
()
pp p+
=+Λxx xf (6)
Удобно использовать аналог метода Зейделя.
(1) () () ()
1112
( 1) ( 1) () ()
2212
(1) (1) (1) ()
12
( , ,..., ),
( , ,..., ),
.................................
( , ,..., ),
kkkk
n
kkkk
n
kkkk
nn n
xxxx
xxxx
xxxx
ϕ
ϕ
ϕ
+
++
+++
⎧
=
⎪
=
⎪
⎨
⎪
⎪
=
⎩
4.2 Метод Ньютона.
Рассматриваем нелинейную систему уравнений
112
212
12
( , ,..., ) 0,
( , ,..., ) 0,
...............................
( , ,..., ) 0
n
n
nn
fxx x
fxx x
fxx x
=
⎧
⎪
=
⎪
⎨
⎪
⎪
=
⎩
(1)
с действительными левыми частями. Более компактная запись (1):
(
)
(
)
(
)
(
)
12
F(x) x , x ,..., x 0
n
ff f==
rrr r
(2)
Пусть
F(x)
r
– оператор, отображающий линейное нормированное пространство Х
на линейное нормированное пространство У. Линейный оператор, действующий из
пространства Х в пространство У, назовем производной оператора
F(x)
r
в точке x
r
,
если
(
)
F(x h) F(x) F (x) h h
YX
o
′
+− − =
rrr
rrr
(3)
при
h0
X
→
r
,
11 1
12
22 2
12
12
...
...
F(x)
... ... ... ...
...
n
i
n
j
nn n
n
ff f
xx x
ff f
f
xx x
x
ff f
xx x
∂∂ ∂
⎛⎞
⎜⎟
∂∂ ∂
⎜⎟
⎜⎟
∂∂ ∂
⎛⎞
∂
⎜⎟
′
∂∂ ∂
==
⎜⎟
⎜⎟
⎜⎟
∂
⎝⎠
⎜⎟
⎜⎟
∂∂ ∂
⎜⎟
⎜⎟
∂∂ ∂
⎝⎠
r
(*)
Пусть x
∗
r
– решение уравнения (2),
()
x
k
r
– некоторое приближение к x
∗
r
. В
предположении существования производной
F
′
, согласно (3) имеем
(
)
(
)
() () () ()
F(x ) F(x ) F (x ) x x x x
kk k k
X
Y
o
∗∗∗
′
−− −=−
r
r r rr rr
,. (4)
⎛ ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ⎞
⎜∂x ...
∂ x2 ∂ xn ⎟
⎜ 1 ⎟
⎜ ∂ f2 ∂ f2 ∂ f2 ⎟
⎜∂x ... ⎛∂ f ⎞
W (x) = ⎜ 1 ∂ x2 ∂ xn ⎟⎟ = ⎜ i ⎟⎟ (5)
⎜∂x
⎜ ... ... ... ... ⎟ ⎝ j ⎠
⎜ ⎟
⎜ ∂ fn ∂ fn
...
∂ fn ⎟
⎜∂x ∂ x2 ∂ xn ⎟⎠
⎝ 1
Подставив φ(x) в (3) , получим итерационную формулу
x( p +1) = x( p ) + Λf (x ( p ) ) (6)
Удобно использовать аналог метода Зейделя.
⎧ x1( k +1) = ϕ1 ( x1( k ) , x2 ( k ) ,..., xn ( k ) ),
⎪ ( k +1) ( k +1)
= ϕ 2 ( x1 , x2 ,..., xn ),
(k ) (k )
⎪ x2
⎨
⎪.................................
⎪ x ( k +1) = ϕ ( x ( k +1) , x ( k +1) ,..., x ( k ) ),
⎩ n n 1 2 n
4.2 Метод Ньютона.
Рассматриваем нелинейную систему уравнений
⎧ f1 ( x1 , x2 ,..., xn ) = 0,
⎪ f ( x , x ,..., x ) = 0,
⎪ 2 1 2 n
⎨ (1)
⎪...............................
⎪⎩ f n ( x1 , x2 ,..., xn ) = 0
с действительными левыми частями. Более компактная запись (1):
r r r r
F(x) = ( f1 ( x ) , f 2 ( x ) ,..., f n ( x ) ) = 0 (2)
r
Пусть F(x) – оператор, отображающий линейное нормированное пространство Х
на линейное нормированное пространство У. Линейный оператор, действующий из
r r
пространства Х в пространство У, назовем производной оператора F(x) в точке x ,
если
r r r r
( )
r r
F(x + h) − F(x) − F′(x) h = o h (3)
Y X
r
при h →0,
X
⎛ ∂ f1 ∂ f1 ∂ f1 ⎞
⎜ ∂x ...
∂ x2 ∂ xn ⎟
⎜ 1 ⎟
⎜ ∂ f2 ∂ f2 ∂ f2 ⎟
r ⎜ ... ⎛∂ f ⎞
F′(x) = ⎜ ∂ x1 ∂ x2 ∂ xn ⎟⎟ = ⎜ i ⎟ (*)
⎜∂x ⎟
⎜ ... ... ... ... ⎟ ⎝ j ⎠
⎜ ⎟
⎜ ∂ fn ∂ fn
...
∂ fn ⎟
⎜ ∂x ∂ x2 ∂ xn ⎟⎠
⎝ 1
r r r
Пусть x ∗ – решение уравнения (2), x ( k ) – некоторое приближение к x ∗ . В
предположении существования производной F′ , согласно (3) имеем
r r r r r
Y
(
F(x ∗ ) − F(x ( k ) ) − F′(x ( k ) ) ( x ∗ − x ( k ) ) = o x ∗ − x ( k )
r r
,.
X
)(4)
66
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- …
- следующая ›
- последняя »
