ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
25
ной системы, то их сумма, вектор
),...,,(
2211 nn
yxyxyxyx +++=+
,
также является решением однородной системы.
Для решения систем линейных уравнений применяют
методы Гаус-
са
, Крамера и метод умножения на обратную матрицу.
Метод Гаусса также называется методом исключения переменных.
Основная идея этого метода состоит в том, чтобы привести заданную сис-
тему линейных алгебраических уравнений путём применения элементар-
ных преобразований к треугольному виду, исключая последовательно пе-
ременные так, чтобы в одном из уравнений осталась только одна из базис-
ных (зависимых от свободных) неизвестных переменных. Её определяют, а
затем по ней
находят и все остальные базисные переменные.
Метод Гаусса состоит из
прямого и обратного ходов.
Прямой ход заключается в приведении заданной системы уравнений
путем элементарных преобразований к эквивалентной ей системе ступен-
чатого вида. В этом виде систему можно исследовать на совместность. Ес-
ли система имеет решение, то обратным ходом метода Гаусса это решение
находится.
Пример 1.4.1. Решим систему уравнений
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
=−−−+
=−−−+
=−++−
=−−++
=−−++
.022222
;0
;032
;03232
;02
54321
54321
54321
54321
54321
xxxxx
xxxxx
xxxxx
xxxxx
xxxxx
Сначала приведем элементарными преобразованиями строк матрицу
этой системы к ступенчатому виду. Преобразовывать будем не саму сис-
тему уравнений, а соответствующую её матрицу коэффициентов:
→
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−−
−
−−
→
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−−−
−−−
−−
−−
−−
00600
00300
13350
01110
11211
22222
11111
11132
12321
11211
→
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−
−
−−
→
00600
00300
12200
01110
11211
→
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝
⎛
−
−
−
−
−−
36000
2/33000
12200
01110
11211
25
ной системы, то их сумма, вектор x + y = ( x1 + y1 , x 2 + y 2 ,..., x n + y n ) ,
также является решением однородной системы.
Для решения систем линейных уравнений применяют методы Гаус-
са, Крамера и метод умножения на обратную матрицу.
Метод Гаусса также называется методом исключения переменных.
Основная идея этого метода состоит в том, чтобы привести заданную сис-
тему линейных алгебраических уравнений путём применения элементар-
ных преобразований к треугольному виду, исключая последовательно пе-
ременные так, чтобы в одном из уравнений осталась только одна из базис-
ных (зависимых от свободных) неизвестных переменных. Её определяют, а
затем по ней находят и все остальные базисные переменные.
Метод Гаусса состоит из прямого и обратного ходов.
Прямой ход заключается в приведении заданной системы уравнений
путем элементарных преобразований к эквивалентной ей системе ступен-
чатого вида. В этом виде систему можно исследовать на совместность. Ес-
ли система имеет решение, то обратным ходом метода Гаусса это решение
находится.
Пример 1.4.1. Решим систему уравнений
⎧ x1 + x 2 + 2 x3 − x 4 − x5 = 0;
⎪ x + 2 x + 3 x − 2 x − 3 x = 0;
⎪⎪ 1 2 3 4 5
⎨ 2 x1 − 3 x 2 + x3 + x 4 − x5 = 0;
⎪ x + x − x − x − x = 0;
⎪ 1 2 3 4 5
⎪⎩2 x1 + 2 x 2 − 2 x3 − 2 x 4 − 2 x5 = 0.
Сначала приведем элементарными преобразованиями строк матрицу
этой системы к ступенчатому виду. Преобразовывать будем не саму сис-
тему уравнений, а соответствующую её матрицу коэффициентов:
⎛1 1 2 − 1 − 1⎞ ⎛1 1 2 − 1 − 1⎞
⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎜1 2 3 − 2 − 1⎟ ⎜0 1 1 −1 0 ⎟
⎜2 − 3 1 1 − 1⎟ → ⎜0 − 5 − 3 3 1 ⎟→
⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎜1 1 − 1 − 1 − 1⎟ ⎜0 0 − 3 0 0⎟
⎜ 2 2 − 2 − 2 − 2⎟ ⎜0 0 − 6 0 0 ⎟⎠
⎝ ⎠ ⎝
⎛1 1 2 − 1 − 1⎞ ⎛ 1 1 2 −1 −1 ⎞
⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎜0 1 1 −1 0 ⎟ ⎜0 1 1 −1 0 ⎟
→ ⎜0 0 2 − 2 1 ⎟ → ⎜0 0 2 −2 1 ⎟→
⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎜0 0 −3 0 0 ⎟ ⎜0 0 0 − 3 3 / 2⎟
⎜0 0 −6 0 0 ⎟⎠ ⎜⎝ 0 0 0 − 6 3 ⎟⎠
⎝
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- …
- следующая ›
- последняя »
