ВУЗ:
Составители:
80
При решении по интегральной функции
()()()
()()
.126918,018,047,065,087,002,1
3260
11504300
3620
11504850
4300...04850...04850...4300
двигателейилиFF
FFFFF
=⋅=−=−=
=
−
−
−
=−=
8 Оценка совпадения опытного и теоретического законов распреде-
ления показателей надёжности по критерию согласия. В процессе оценки
совпадения определяют степень совпадения или расхождения опытной ве-
роятности и интегральной функции в интервалах статистического ряда.
Для определения совпадения или расхождения выбирают различные кри-
терии: сумму квадратов отклонения дифференциальной функции от опыт-
ной вероятности, наибольшее или суммарное отклонение кривой накоп-
ленных опытных вероятностей от интегральной кривой теоретического за-
кона распределения и т.д.
Однако как бы не велико было совпадение, оно свидетельствует
только о том, что выбранный закон не противоречит опытному распреде-
лению, но не гарантирует того, что этот закон в данном случае лучше, чем
какой-либо другой, выравнивает опытную информацию. Наиболее удачно
критерий согласия использует при выборе одного теоретического закона из
нескольких. В этом случае наиболее приемлемым окажется тот закон рас-
пределения, совпадение которого с опытным распределением характеризу-
ется наименьшим значением расхождения.
При обработке информации по показателям надёжности сельскохо-
зяйственной техники наиболее часто применяют критерий согласия Пир-
сона
2
χ , определяемый по уравнению
(
)
∑
=
−
=
y
n
i
i
ii
m
mm
1
2
2
τ
τ
χ
, (6.25)
где
y
n – число интервалов укрупнённого статистического ряда;
i
m –
опытная частота в
i
-м интервале статистического ряда;
i
m
τ
– теоретическая
частота в
i
-м интервале.
Теоретическая частота
(
)
(
)
[
]
1−
−
=
iii
tFtFNm
τ
, (6.26)
где
N
– число точек информации;
(
)
i
tF и
(
)
1−i
tF – интегральные
функции
i
-го и
(
)
1−i -го интервалов статистического ряда.
Для определения
2
χ строят укрупнённый статистический ряд, со-
блюдая условие:
5,4 ≥〉
iy
mn
. При этом допускается объединение со-
седних интервалов, в которых 5〈
i
m . Проанализируем статистический ряд
информации о доремонтных ресурсах двигателя.
Отсюда можно заметить, что 5,14
21
== mиm меньше пяти, поэтому
первый и второй интервалы статистического ряда объединяют. Опытная
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
При решении по интегральной функции
4850 − 1150 4300 − 1150
F (4300 ... 4850 ) = F (0 ... 4850 ) − F (0 ... 4300 ) = F − F =
3620 3260
= F (1,02 ) − F (0,87 ) = 0 ,65 − 0 ,47 = 0 ,18 или 0 ,18 ⋅ 69 = 12 двигателей .
8 Оценка совпадения опытного и теоретического законов распреде-
ления показателей надёжности по критерию согласия. В процессе оценки
совпадения определяют степень совпадения или расхождения опытной ве-
роятности и интегральной функции в интервалах статистического ряда.
Для определения совпадения или расхождения выбирают различные кри-
терии: сумму квадратов отклонения дифференциальной функции от опыт-
ной вероятности, наибольшее или суммарное отклонение кривой накоп-
ленных опытных вероятностей от интегральной кривой теоретического за-
кона распределения и т.д.
Однако как бы не велико было совпадение, оно свидетельствует
только о том, что выбранный закон не противоречит опытному распреде-
лению, но не гарантирует того, что этот закон в данном случае лучше, чем
какой-либо другой, выравнивает опытную информацию. Наиболее удачно
критерий согласия использует при выборе одного теоретического закона из
нескольких. В этом случае наиболее приемлемым окажется тот закон рас-
пределения, совпадение которого с опытным распределением характеризу-
ется наименьшим значением расхождения.
При обработке информации по показателям надёжности сельскохо-
зяйственной техники наиболее часто применяют критерий согласия Пир-
сона χ 2 , определяемый по уравнению
χ =∑
2
ny
(mi − mτi )2
, (6.25)
mτi
i =1
где n y – число интервалов укрупнённого статистического ряда; mi –
опытная частота в i -м интервале статистического ряда; mτi – теоретическая
частота в i -м интервале.
Теоретическая частота
mτi = N [F (t i ) − F (t i −1 )] , (6.26)
где N – число точек информации; F (t i ) и F (t i −1 ) – интегральные
функции i -го и (i − 1) -го интервалов статистического ряда.
Для определения χ 2 строят укрупнённый статистический ряд, со-
блюдая условие: n y 〉 4 , m i ≥ 5 . При этом допускается объединение со-
седних интервалов, в которых mi 〈5 . Проанализируем статистический ряд
информации о доремонтных ресурсах двигателя.
Отсюда можно заметить, что m1 = 4 и m2 = 1,5 меньше пяти, поэтому
первый и второй интервалы статистического ряда объединяют. Опытная
80
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- …
- следующая ›
- последняя »
