Статистическое моделирование временных рядов с использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census 1) ППП Statistica. Кузнецова В.Е - 7 стр.

отвергнуть, т.е. признать, что в разложении (1) анализируемого временного
ряда присутствует неслучайная, зависящая от времени t компонента.

               2 Модуль анализа временного ряда в ППП Statistica

     Рассмотрим реализацию современного ППП Statistica для проведения
разложения временного ряда, используя модуль Time Series/Forecasting (TS) –
анализ временных рядов/ прогнозирование. На стартовой панели ППП Statistica,
отображенной на рисунке 1, в меню выбираем модуль TS.




Рисунок 1 - Стартовая панель модулей ППП Statistica

      Модуль TS содержит широкий выбор моделей временных рядов, методы
разведочного анализа, прогнозирование (временная и частотная область);
интерактивные преобразования, сглаживание, автокорреляции, частные
автокорреляционные функции и их графические представления, стандартные
модели авторегрессии проинтегрированной скользящей средней (АРПСС) или
ARIMA и модели АРПСС с интервенциями, аддитивные и мультипликативные
модели сезонной декомпозиции (классической и X-11), спектральный анализ
Фурье, всесторонний инструментарий для оценки адекватности моделей и пр.
      Далее открываем файл данных, или производим быстрый импорт файла
из Excel, который сохраняется в режиме этого ППП с расширением .sgp в
подкаталоге Examples.




                                                                           7